Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Mistral: Mistral Small 3.2 24B
mistralai/mistral-small-3.2-24b-instructMistral: Mistral Small 3.2 24B modelini şimdi dene
Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Tek API. Tüm modeller.
Oturum maliyeti $0,00
Ayarlar
Gelişmiş parametreler
Mistral: Mistral Small 3.2 24B bir bakışta
- Girdi fiyatı, 434 Metin modelinin medyanından 83% daha düşük.
- 256.000 token bağlam penceresi, uzun belgeler ve çok turlu konuşmalar için yeterli.
- Ajanlar ve entegrasyonlar için araç (fonksiyon) çağırmayı destekler.
- Şemayla yapılandırılmış JSON çıktısını destekler.
- Girdi olarak görsel kabul eder (görü).
- Tipik bir istek (1,000 girdi / 500 çıktı tokenı) yaklaşık $0,000613 tutar.
Mistral: Mistral Small 3.2 24B hakkında
Mistral Small 3.2 24B, Mistral tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2025-06-20 tarihinde mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct model id'si ile yayımlanan, talimatlara göre ince ayarlanmış bir dil modelidir. 24B parametreli bir modeldir ve bu 3.2 sürümü, 3.1 sürümünün bir güncellemesi olup talimat takibi, tekrar azaltma ve iyileştirilmiş fonksiyon çağırma için optimize edilmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve bilgi kesim tarihi 2023-10-31'dir.
Model hem metni hem de görselleri girdi olarak kabul eder ve çıktı olarak metin üretir, böylece yazılı talimatları görsel içerikle birleştiren çok kipli istemleri işleyebilir. 256.000 token'lık bir bağlam penceresine sahiptir, bu da uzun belgelerin, genişletilmiş konuşmaların veya büyük görsel ve metin yüklerinin tek bir istekte işlenmesine olanak tanır. Maksimum çıktı uzunluğu 16.384 token'dır. Desteklenen istek parametreleri arasında temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, max_tokens, stop, seed, logit_bias, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools ve tool_choice bulunur.
Bu yetenekler birkaç pratik kullanıma işaret eder. Uzun bağlam ve görsel girdisi, bir geliştiricinin taranmış bir sayfa veya ekran görüntüsünü içeriğiyle ilgili sorularla birlikte gönderdiği belge analizi için uygundur. İyileştirilmiş fonksiyon çağırma ve araç desteği, harici fonksiyonları veya API'leri çağırması gereken ajan tarzı iş akışları için makul bir seçim haline getirir. Yapılandırılmış çıktılar ve response_format, uygulamanın serbest metin yerine JSON veya başka bir öngörülebilir biçime ihtiyaç duyduğu durumlarda yardımcı olur. Talimat takibi ve tekrar azaltma, tutarlı ifadenin önemli olduğu sohbet asistanları, özetleme ve çıkarım görevleri için önemlidir. seed parametresi, test için yeniden üretilebilir örneklemeyi destekler.
Modeli, mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct model id'sini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Arayüz OpenAI chat completions biçimini izlediği için, model alanı bu id'ye ayarlanmış bir istek ve metin ile görsel içeriğinizi barındıran bir messages dizisi gönderirsiniz. Yukarıda listelenen istek parametreleri desteklenir, böylece temperature, top_p, top_k ve min_p gibi örnekleme kontrollerini ayarlayabilir, cezalar uygulayabilir, çıktıyı max_tokens ile sınırlayabilir, üretimi stop, response_format veya structured_outputs ile kısıtlayabilir ve fonksiyon çağırma için tools ile tool_choice ekleyebilirsiniz. Log olasılık seçenekleri (logprobs ve top_logprobs) ile logit_bias da kullanılabilir.
Karar verirken dikkate değer iki sınır vardır. Bilgi kesim tarihi 2023-10-31'dir, bu nedenle bu tarihten sonraki olaylarla ilgili sorular modelin kendi bilgisine değil, istemde sağladığınız bilgilere dayanır. Çıktı 16.384 token ile sınırlıdır, bu da çok uzun üretilmiş belgeler gerektiren görevler için yetersiz kalabilir. İş yükünüz yalnızca metinse veya daha güncel bir kesim tarihine sahip bir modele ihtiyacınız varsa, başka bir model daha uygun olabilir.
Mistral: Mistral Small 3.2 24B API nasıl çağrılır
- Panelinde bir API anahtarı oluştur.
- Dilin için resmi openai SDK’sını kur.
- baseURL’i https://api14.com/api/v1, model’i "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct" olarak ayarla.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Desteklenen parametreler
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pÖzellikler
- Bağlam uzunluğu
- 256.000
- Maks. çıktı
- 16.384
- Girdi
- image, text
- Çıktı
- text
- Bilgi kesim tarihi
- 2023-10-31
api14 üzerindeki istekler · son 7 gün
Mistral: Mistral Small 3.2 24B: sıkça sorulan sorular
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B API ne kadar tutar?
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B Girdi $0,26 / 1M token tutar. Yalnızca başarılı istekler için USD bakiyenden düşülür; başarısız istekler ücretsizdir.
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B modelinin bağlam penceresi ne kadar?
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B istek başına 256.000 tokena kadar okur, istem, geçmiş ve belgeler dahil. Yanıt başına 16.384 çıktı tokenına kadar yazar.
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B neler yapabilir?
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B girdi olarak image, text kabul eder, çıktı olarak text döndürür. Desteklediği özellikler: araç çağırma, yapılandırılmış JSON çıktısı.
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B modelini kodumdan nasıl çağırırım?
- Herhangi bir OpenAI SDK’sını https://api14.com/api/v1 adresine yönlendir ve model’i "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct" olarak ayarla, başka kod değişikliği gerekmez. Bu sayfadaki kod panelinden hazır bir örnek kopyala.
- Mistral: Mistral Small 3.2 24B alternatifleri neler?
- Benzer fiyatlı Metin modelleri: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423, Poolside: Laguna S 2.1, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning. Hepsi aynı API anahtarıyla çalışır; geçiş yapmak için tek bir metni değiştirmen yeterli.
Mistral: Mistral Small 3.2 24B topluluğu
Yeni konuBu toplulukta henüz konu yok. Mistral: Mistral Small 3.2 24B hakkında ilk konuyu sen aç.