Mistral: Voxtral Mini Transcribe

Mistral Voxtral Mini Transcribe, Mistral tarafından sunulan ve Voxtral Mini ailesinden türetilmiş bir konuşmadan metne modelidir. Genel sohbet veya üretim yerine özellikle transkripsiyon işi için tasarlanmıştır ve api14 üzerinde transkripsiyon kategorisinde yer alır. Mistral'i dil modelleriyle tanıyorsanız, bu aynı sağlayıcının bu işi sese uyguladığı, daha dar ve daha öngörülebilir bir göreve sahip sürümüdür: kaydedilmiş konuşmayı yazılı metne dönüştürmek.

Model girdi olarak yalnızca ses alır ve çıktı olarak bir transkripsiyon döndürür. Metin istemlerini veya görselleri kabul etmez, dolayısıyla planlanacak çok modlu bir karışım yoktur. Bağlam penceresi 16.384 token'dır ve maksimum çıktı 13.107 token'dır. Bu çıktı sınırı pratikte önemlidir çünkü tek bir isteğin döndürebileceği transkripsiyon metni miktarını sınırlar, bu da tek bir çağrıda ne kadar ses göndermeniz gerektiğini belirler. Uzun kayıtların, her yanıtın bu sınır içinde kalması için daha küçük parçalara bölünmesi gerekebilir.

Girdi ses, çıktı metin olduğu için bariz kullanım alanları toplantı transkripsiyonu, görüşme notları, sesli not temizleme, ders kaydı ve herhangi bir ek işleme geçmeden önce yazılı bir transkripte ihtiyaç duyduğunuz podcast veya video altyazı iş akışlarıdır. Çıktı düz transkripsiyon metni olduğundan, transkriptleri özetleme, arama dizinleme veya anahtar kelime çıkarma gibi alt adımlara besleyen ardışık düzenlere de uygundur. Kaydedilmiş konuşmanız olan ve bunu metin olarak istediğiniz her yerde bu model doğrudan uygun seçenektir.

Modeli, "mistralai/voxtral-mini-transcribe" model kimliğini kullanarak api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden çağırırsınız. Arayüz OpenAI transkripsiyon biçimini izlediği için istekte ses gönderir ve yanıtta transkripti alırsınız; bu da mevcut OpenAI transkripsiyon istemcilerinin genellikle yalnızca temel URL ve model kimliğinin değiştirilmesine ihtiyaç duyduğu anlamına gelir. Model desteklenen parametre listelemez, dolayısıyla ayarlanacak örnekleme veya üretim denetimi yoktur; istekleri basit tutun ve varsayılanlara güvenin. Düz transkripsiyonun ötesinde bir davranışa ihtiyacınız varsa bu model doğru araç değildir, çünkü yalnızca transkripsiyon çıktısı üretir ve ayarlanabilir hiçbir parametre sunmaz.