Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3

Mistral Voxtral Mini Transcribe 3, Mistral tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 20 Ekim 2026 tarihinde yayımlanan bir konuşmadan metne dönüştürme modelidir. Transkripsiyon kategorisinde yer alır ve Mistral'in Voxtral transkripsiyon serisinin kompakt üyesidir; bu da onu daha büyük bir model kullanmadan Mistral'in konuşma tanımasını istediğinizde değerlendirebileceğiniz seçenek haline getirir. api14 üzerindeki model kimliği mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0 şeklindedir.

Model, tek girdi modalitesi olarak sesi kabul eder ve tek çıktı olarak bir transkript döndürür. Transkriptin kendisinde iki özellik öne çıkar: zaman damgaları ve konuşmacı ayrıştırma, böylece çıktı size bir şeyin ne zaman ve kim tarafından söylendiğini söyleyebilir. Ayrıca alan terimleri için bağlam yönlendirmeyi destekler; bu, genel bir modelin yanlış duyabileceği ürün adları, jargon veya özel isimler gibi sözcüklere doğru tanımayı yönlendirmenizi sağlar. Bağlam penceresi 65.536 token ve maksimum çıktı 52.428 tokendır.

Bu yetenekler oldukça belirli bir iş kümesine işaret eder. Toplantı ve çağrı transkripsiyonu en belirgin olanıdır, çünkü konuşmacı ayrıştırma katılımcıları ayırır ve zaman damgaları transkripti bir kayıtla hizalamanıza olanak tanır. Görüşme transkripsiyonu da aynı kalıbı izler. Bağlam yönlendirme, modeli özelleşmiş sesler için daha uygun hale getirir; örneğin klinik notlar, hukuki süreçler, teknik konuşmalar veya kurum içi terminolojinin sık geçtiği müşteri destek çağrıları. Çıktı bir özet veya yanıt değil transkript olduğundan, sonraki aşamada özetleme, çıkarım veya arama indeksleme ihtiyacınız varsa sonucu genellikle ayrı bir metin modeline aktarırsınız.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden mistralai/voxtral-mini-transcribe-3-0 model kimliğini kullanarak çağırır ve girdi olarak ses gönderirsiniz. Model desteklenen parametre listelemez, dolayısıyla istekte ayarlanacak örnekleme veya çözme ayarı yoktur; çağrılarınızı standart transkripsiyon biçiminde tutun ve modelin varsayılanlarına güvenin. Belirli terimlerin tanınmasını etkilemeniz gerekiyorsa, bunun için istek parametresi yerine bağlam yönlendirme kullanılır.

Değerlendirilmesi gereken ana nokta kapsamdır. Bu, yalnızca ses girdisi ve transkript çıktısı olan bir transkripsiyon modelidir; bu nedenle ses hakkında soruları yanıtlamaz, ayrı bir adımda çeviri yapmaz veya transkriptin ötesinde metin üretmez. İş yükünüz konuşma yerine metinse veya aldığı içerik üzerinde akıl yürüten bir modele ihtiyacınız varsa, genel bir metin modeli daha iyi bir seçimdir. Konuşmadan metne dönüştürme işleri kapsamında Voxtral Mini Transcribe 3, kompakt bir Mistral modelinde zaman damgaları, konuşmacı ayrıştırma ve alan terimi yönlendirmesi istediğinizde en uygun seçenektir.