Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
mongodb/rerank-2.5Yukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5, VoyageAI by MongoDB tarafından sunulan bir yeniden sıralama modelidir. Yeniden sıralama kategorisine aittir, yani görevi sıfırdan yeni metin üretmek yerine mevcut bir aday sonuç kümesini alıp bunları alaka düzeyine göre yeniden sıralamaktır. Bir metin modelidir ve çıktısı bir yeniden sıralama sonucudur.
Model girdi olarak metin kabul eder ve yeniden sıralanmış çıktı üretir. 32.000 token bağlam uzunluğuna ve 28.800 maksimum çıktıya sahiptir. Bir yeniden sıralayıcı olduğu için düzyazı yazmaz, soruları yanıtlamaz veya sohbet etmez. Bunun yerine, pasajları bir sorguya göre puanlar ve sıralar; bu, tipik olarak ilk getirme aşaması ile alt akıştaki bir modele verilen veya kullanıcıya gösterilen nihai belge kümesi arasında yer alan adımdır.
Bu yapı, getirme kalitesinin önemli olduğu her yerde onu kullanışlı kılar. Yaygın bir desen iki aşamalı bir arama hattıdır: hızlı bir vektör veya anahtar sözcük araması geniş bir aday listesi döndürür ve rerank-2.5 bu adayları, en alakalı öğeler en üste gelecek şekilde yeniden sıralar. Bu, daha iyi sıralamanın üreticinin en güçlü bağlamı önce görmesi anlamına geldiği getirme destekli üretim için ve belgeler, destek talepleri, kurum içi bilgi tabanları veya ürün katalogları üzerinde arama için geçerlidir. Ayrıca, geniş bir sorgu ve belge çifti kümesi boyunca tutarlı bir alaka sıralamasına ihtiyaç duyduğunuz değerlendirme ve veri düzenleme çalışmalarına da uygundur.
Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mongodb/rerank-2.5" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Uç nokta OpenAI biçimini izlediği için, mevcut bir OpenAI istemcisini temel URL'yi değiştirip isteğinizde bu model kimliğini ileterek api14'e yönlendirebilirsiniz. Model desteklenen parametre listelemez, bu nedenle ayarlanacak örnekleme veya üretim seçeneği yoktur; sorgunuzu ve belgelerinizi gönderirsiniz ve yeniden sıralanmış düzeni geri alırsınız. 32.000 token bağlam, tek bir çağrıda kaç aday göndereceğinize karar verirken akılda tutulması gereken bütçedir.
Göreviniz metin üretimi, özetleme, sohbet veya araç kullanımıysa, bir yeniden sıralayıcı yanlış araçtır ve üretici bir model daha iyi uyum sağlar. rerank-2.5, bağımsız bir asistan olarak değil, bir hattaki bir aşama olarak ele alınmak en iyisidir ve en çok, daha keskin bir sıralamaya ihtiyaç duyan bir aday kümeniz olduğunda değerlidir.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Bu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5 hakkında ilk konuyu sen aç.