Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
mongodb/rerank-3-liteYukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite, VoyageAI by MongoDB tarafından sunulan bir yeniden sıralama modelidir. Rerank kategorisine aittir ve görevi yeni metin üretmek yerine bir dizi aday belgeyi alıp bunları bir sorguyla ilgililiklerine göre yeniden sıralamaktır. rerank-2.5-lite için doğrudan yükseltme olarak konumlandırılmıştır, bu da o modeli zaten kullanan ekiplerin entegrasyon şeklini değiştirmeden bu modele geçebileceği anlamına gelir.
Model girdi olarak metin kabul eder ve çıktı olarak bir yeniden sıralama üretir. 32.000 token bağlam uzunluğuna ve 28.800 maksimum çıktıya sahiptir. Amacı üretim değil puanlama ve sıralama olduğundan, döndürdüğü faydalı şey sağladığınız pasajlar üzerinde bir ilgililik sıralamasıdır ve gecikmeyi kaliteyle dengeleyecek şekilde tasarlanmıştır. Alan değerlendirmelerinde rerank-2.5-lite üzerinde ortalama %0,94 NDCG@10 iyileştirme sağlar, buna ek olarak %1,86 daha iyileştirme sunar. Bu ölçülen kazanım, önceki lite modelin zaten üretimde olduğu yerlerde onu düşük riskli bir değişim haline getirir.
Pratik kullanım senaryoları doğrudan bu yeteneklerden kaynaklanır. İlk aşama bir erişimcinin geniş bir aday kümesi döndürdüğü ve yeniden sıralayıcının bunları bir dil modeline ulaşmadan önce daraltıp sıraladığı erişim destekli üretim ardışık düzenlerine uyar. Sonuçların sıralamasının ham eşleşmeden daha önemli olduğu arama ve site araması için uygundur. Belge koleksiyonları, kurum içi bilgi tabanları ve destek içerikleri üzerinde soru yanıtlama ile pasajların belirli bir sorguyu ne kadar iyi yanıtladığına göre sıralanmasını gerektiren her iş akışına da uyar. Büyük bağlam bütçesi, uzun aday pasajların agresif kırpma olmadan dahil edilebileceği anlamına gelir ve gecikmeye verilen önem, onu yalnızca çevrimdışı toplu işler için değil etkileşimli uygulamalar için de makul kılar.
Onu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mongodb/rerank-3-lite" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen parametreler listesi boştur, bu nedenle model kimliğini girdinizle birlikte geçirin ve istekte ayar seçenekleri beklemek yerine varsayılanlara güvenin. Uç nokta OpenAI uyumlu şekli izlediği için mevcut istemci kütüphaneleri ve kod yolları en az değişiklikle api14'e ve bu model kimliğine yönlendirilebilir.
Bunun bir üretici değil bir yeniden sıralayıcı olduğunu belirtmek gerekir. Göreviniz yanıt yazmak, özetlemek veya sohbet etmekse, metin üretim modeli doğru seçimdir ve bu model en iyi bir metin üretim modelinin önünde bir aşama olarak çalışır. Metni bir sorguya göre puanlamanız veya sıralamanız gerekiyorsa, uygun seçenek budur.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-3-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Bu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: rerank-3-lite hakkında ilk konuyu sen aç.