Çerez kullanıyoruz. Çerezler ve tarayıcı depolaması oturumunu açık tutar ve tercihlerini hatırlar. İzin verirsen sitenin nasıl kullanıldığını da ölçeriz. İstediğin zaman . Ayrıntılar için çerez politikamıza bak.
mongodb/rerank-2.5-liteYukarıdaki fiyatlarla bakiyenden çalışır. Yeni hesaplar ücretsiz kullanımla başlar.
Ayarlar
MongoDB tarafından VoyageAI: rerank-2.5-lite, MongoDB tarafından VoyageAI'den bir yeniden sıralama modelidir. rerank kategorisinde yer alır, yani işi yeni metin üretmek yerine bir dizi aday belgeyi bir sorguyla ilgililiklerine göre yeniden sıralamaktır. Sağlayıcı tarafından 2026-07-27 tarihinde yayımlanmıştır.
Model girdi olarak metin kabul eder ve bir rerank çıktısı üretir, bu nedenle ona bir sorguyla birlikte puanlanmasını istediğiniz belgeleri gönderirsiniz ve o bunları daha kullanışlı bir sırayla döndürür. 32000 token bağlam uzunluğuna ve 28800 maksimum çıktıya sahiptir. Yalnızca metin üzerinde çalıştığı için, sıralanmasını istediğiniz tüm aday pasajların metin olarak sağlanması gerekir. Sağlayıcı bunu hem gecikme hem de kalite için optimize edilmiş bir yeniden sıralayıcı olarak tanımlar ve 93 veri kümesi genelinde Cohere Rerank v3.5'e kıyasla erişim doğruluğunda %7,16 iyileşme bildirir, ayrıca Cohere Rerank v3.5'ten daha iyi performans gösterir.
Pratik uygunluk bundan kaynaklanır. Hâlihazırda bir erişim adımı çalıştırıyorsanız, ister vektör arama, ister anahtar sözcük arama ya da ikisinin bir hibridi olsun, bu model ondan sonra konumlanabilir ve en iyi adayları uygulamanıza ya da dil modelinize ulaşmadan önce yeniden sıralayabilir. Bu, ilk aşamanın makul ama kusurlu sıralanmış sonuçlar döndürdüğü durumlarda yardımcı olur; bu, dokümantasyon, destek talepleri, ürün katalogları veya kurum içi bilgi tabanları üzerinde aramada yaygındır. Ayrıca, istemin üst kısmına yerleştirilen pasajların kalitesinin yanıt üzerinde doğrudan etkisi olduğu erişimle güçlendirilmiş üretim ardışık düzenlerinde ve sabit bir aday kümesi genelinde tutarlı bir ilgililik sıralaması istediğiniz değerlendirme çalışmalarında da kullanışlıdır. Gecikmeye yapılan vurgu, yeniden sıralama bir toplu işte değil de istek yolunda gerçekleştiğinde bunu makul bir seçim haline getirir.
Bunu api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "mongodb/rerank-2.5-lite" model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Uç nokta OpenAI biçimini izlediği için, mevcut bir OpenAI istemcisini temel URL'yi değiştirip api14 anahtarınızı sağlayarak api14'e yönlendirebilir, ardından isteğinizde model kimliğini iletebilirsiniz. Bu model için ek istek parametreleri desteklenmez, bu nedenle çağrılarınızı özel kesme veya yönerge ayarları gibi sağlayıcıya özgü seçeneklere güvenmek yerine uç noktanın kabul ettiği standart alanlarla sınırlı tutun.
Girdileri bir araya getirirken bağlam uzunluğunu aklınızda bulundurun: gönderdiğiniz sorgu ve belgeler 32000 token bütçesini paylaşır, bu nedenle çok büyük aday kümelerinin göndermeden önce kısaltılması veya bölünmesi gerekir. Göreviniz metni sıralamak yerine üretmekse, bunun yerine bir sohbet veya tamamlama modeli doğru araçtır ve görüntüleri ya da diğer metin dışı girdileri sıralamanız gerekiyorsa bu model bunu kapsamaz.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/rerank", { body: {
"model": "mongodb/rerank-2.5-lite",
"query": "What is the capital of France?",
"documents": [
"Paris is the capital of France.",
"Berlin is in Germany."
],
"top_n": 1
} });
console.log(result.results);
Bu toplulukta henüz konu yok. VoyageAI by MongoDB: rerank-2.5-lite hakkında ilk konuyu sen aç.