MoonshotAI: Kimi K2 0711

Kimi K2 0711, Moonshot AI tarafından geliştirilen bir metin modelidir ve api14 üzerinde moonshotai/kimi-k2 olarak tanımlanır. 1 trilyon toplam parametreye ve her ileri geçişte 32 milyar aktif parametreye sahip, büyük ölçekli bir Mixture-of-Experts (MoE) dil modelidir; bu, ürettiği her token için ağın yalnızca bir kısmının devreye girdiği anlamına gelir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2025-07-11 ve modelin bilgi kesim tarihi 2024-12-31'dir, dolayısıyla bu tarihten sonraki her şey eğitim sırasında öğrendiklerinin dışındadır.

Model metin girişi ve metin çıkışı ile çalışır. 131.072 token'lık bir bağlam penceresini kabul eder ve tek bir yanıtta 98.304 token'a kadar üretebilir; bu, çoğu sohbet modeline kıyasla büyük bir çıktı bütçesidir. Bu kombinasyon, girdinin uzun olduğu (dokümantasyon, transkriptler, kod tabanları) ve beklenen yanıtın da uzun olduğu iş yükleri için uygundur; örneğin tek satırlık bir yanıt yerine tam bir rapor veya kapsamlı bir yeniden düzenleme gibi.

Araç çağırmayı desteklediği için Kimi K2, modelin bir fonksiyonu ne zaman çağıracağına ve hangi argümanları ileteceğine karar verdiği ajan tarzı iş akışlarına uygundur. Tipik kullanımlar arasında dahili API'leri sorgulayan çok adımlı asistanlar, büyük doküman kümeleri üzerinde erişim destekli üretim, uzun biçimli özetleme ve taslak oluşturma ile modelin çok fazla çevre bağlamı tutması gereken kod üretimi veya incelemesi yer alır. Yüksek çıktı üst sınırı, aksi halde birkaç çağrıya bölünmesi gerekecek görevler için de bunu makul kılar.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "moonshotai/kimi-k2" model kimliğini kullanarak erişirsiniz, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Desteklediği istek parametreleri frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. seed parametresinin varlığı daha tekrarlanabilir örnekleme sağlar; tools ve tool_choice ise fonksiyon şemaları tanımlamanıza ve modelin birini çağırması gerekip gerekmediğini kontrol etmenize olanak tanır.

Seçerken sınırları akılda tutun. Girdi ve çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla görüntü veya ses görevleri farklı bir model gerektirir; 131.072 token'lık bağlam ve 98.304 token'lık çıktı üst sınırı tek bir istekte ne kadarının işlenebileceğini sınırlar. 2024-12-31 bilgi kesim tarihi, istemde veya araçlar aracılığıyla siz sağlamadıkça güncel olayların kapsanmadığı anlamına gelir. Kısa ve basit istekler için daha küçük bir model daha uygun olabilir.