OpenAI: GPT-5 Pro

GPT-5 Pro, OpenAI tarafından geliştirilen bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde openai/gpt-5-pro model id'si ile listelenmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve OpenAI tarafından akıl yürütme, kod kalitesi ve kullanıcı deneyimindeki iyileştirmelerle en gelişmiş modeli olarak tanımlanır. Sağlayıcı tarafından 2025-10-06 tarihinde yayımlanmıştır ve eğitim bilgisi 2024-09-30 tarihli kesim noktasına kadar uzanır, dolayısıyla bu tarihten sonraki her şey modelin eğitim sırasında öğrendiklerinin dışındadır.

Model girdi olarak metin, görsel ve dosya kabul eder ve yalnızca metin döndürür. 400.000 token bağlam penceresine sahiptir; bu, uzun belgeleri, genişletilmiş konuşmaları veya büyük kod tabanlarını tek bir istekte tutmak için yeterince büyüktür ve tek bir yanıtta 128.000 token'a kadar üretebilir. Metnin yanı sıra görsel ve dosya da aldığı için, her şeyi önce düz metne dönüştürmek yerine aynı çağrıda bir format karışımı gönderebilirsiniz.

Bu yetenekler, girdinin uzun ve akıl yürütmenin çok adımlı olduğu işlere işaret eder. Tipik uygun kullanımlar arasında uzun sözleşmeleri veya raporları destekleyici dosyalarıyla birlikte analiz etmek, büyük kod değişikliklerini inceleyip ne yaptıklarını açıklamak, doğrudan prompt içinde sağladığınız bir belge kümesi üzerinde soruları yanıtlamak ve karışık metin ile görsel girdilerinden yapılandırılmış veri çıkarmak yer alır. Akıl yürütme kontrolleri, modelin yanıtlamadan önce bir problemi çözmesini istediğiniz görevler için makul bir seçim olmasını sağlar; örneğin planlama, hata ayıklama veya çok kısıtlı talimat takibi.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden openai/gpt-5-pro model id'sini kullanarak çağrı yaparsınız, böylece mevcut OpenAI SDK'ları ve istemcileri yalnızca temel URL ve anahtar değiştirilerek çalışır. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools ve verbosity'dir. Pratikte bu, çıktı uzunluğunu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, modelin ne kadar akıl yürütme çabası harcadığını ayarlayabileceğiniz, response_format veya structured_outputs aracılığıyla JSON biçimli çıktı isteyebileceğiniz ve modele tools ile tool_choice kullanarak çağrılabilir fonksiyonlar verebileceğiniz anlamına gelir. seed parametresi, determinizmin önemli olduğu durumlarda tekrarlanabilir örnekleme sağlar ve verbosity yanıtların ne kadar uzun veya kısa olacağını yönlendirmenize olanak tanır.

Yukarıdaki gerçeklerden birkaç pratik not çıkar. Çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla üretilmiş görsel veya ses gerekiyorsa bu model doğru seçim değildir. 2024-09-30 bilgi kesim noktası, sonraki olaylarla ilgili soruların modelin kendi bilgisine değil prompt'a koyduklarınıza bağlı olduğu anlamına gelir. Ayrıca 400.000 token bağlam ve 128.000'e kadar çıktı token'ı ile çok büyük istekler mümkündür, bu nedenle yüksek hacimli trafiği bunun üzerinden göndermeden önce bu sayfadaki canlı fiyat tablosunu kontrol etmeye değer.