OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 (batch), OpenAI tarafından sunulan bir metin modelidir ve burada openai/o3:batch model kimliği altında sunulmaktadır. OpenAI'nin matematik, bilim, kodlama ve görsel akıl yürütme görevlerinde yeni bir standart belirleyen, aynı zamanda teknik yazım ve talimat takibinde de iyi performans gösteren, alanlar arasında iyi yuvarlanmış ve güçlü bir model olarak tanımladığı o3 ailesine aittir. Batch varyantı, api14 üzerinde batch tarzı bir uç nokta aracılığıyla sunulan aynı temel modeldir; bu da onu her yanıtın satır içi olmasına gerek olmadan iş gönderip sonuçları toplayabileceğiniz iş yükleri için uygun hale getirir.

Model görüntü, metin ve dosya girdilerini kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 200.000 tokendır ve maksimum çıktı 100.000 tokendır, böylece aynı istek içinde hem uzun girdiler hem de uzun üretimler mümkündür. Bilgi kesim tarihi 2024-06-30'dur; bu, göreviniz yakın tarihli olaylara veya yeni yayımlanmış materyale bağlı olduğunda önemlidir. Metnin yanı sıra görüntü ve dosya aldığı için, ayrı bir ön işleme modeli olmadan bir belge artı bir soru veya bir ekran görüntüsü artı bir talimat gibi karışık girdiler üzerinde çalışabilir.

Bu yetenekler oldukça geniş bir pratik kullanım kümesine işaret eder. Çok adımlı matematik, bilimsel problem çözme ve kod üretimi veya hata ayıklama gibi akıl yürütme ağırlıklı işler doğal bir uyumdur; diyagramlar, grafikler veya ekran görüntüleri üzerinde görsel akıl yürütme de öyledir. Teknik yazım ve talimat takibi, modeli yapılandırılmış dokümantasyon, spesifikasyon taslağı hazırlama ve modelin bir biçime bağlı kalmasını gerektiren görevler için kullanılabilir kılar. 200.000 token bağlam uzun raporlar, büyük kaynak dosyalar veya çok belgeli girdiler için yardımcı olur ve 100.000 token çıktı tavanı tek bir çağrıda uzun biçimli üretimi destekler.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden openai/o3:batch model kimliğini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice ve tools'tur. Pratikte bu, akıl yürütme davranışını ve akıl yürütmenin gösterilip gösterilmeyeceğini kontrol edebileceğiniz, çıktı uzunluğunu max_tokens ile sınırlayabileceğiniz, response_format ve structured_outputs aracılığıyla yapılandırılmış veya JSON tarzı çıktı isteyebileceğiniz, seed ile çalıştırmaları yeniden üretilebilir hale getirebileceğiniz ve tools ile tool_choice kullanarak fonksiyon çağrımını tanımlayabileceğiniz anlamına gelir.

Dikkate değer bir sınır, 2024-06-30 bilgi kesim tarihidir; bu nedenle uygulamanız güncel bilgi gerektiriyorsa bunu prompt içinde veya tools aracılığıyla sağlamanız gerekir. Göreviniz tamamen metinse ve akıl yürütme, görüntü veya dosya girdisinden fayda sağlamıyorsa, daha hafif bir metin modeli daha iyi bir eşleşme olabilir.