Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

Qwen3 235B A22B Thinking 2507, Qwen tarafından geliştirilen ve sağlayıcı tarafından 2025-07-25 tarihinde yayımlanan bir metin modelidir. Karmaşık akıl yürütme görevleri için oluşturulmuş, açık ağırlıklı bir Mixture-of-Experts (MoE) dil modelidir ve her ileri geçişte 235B parametresinin 22B'sini etkinleştirir. "Thinking" etiketi ve sunduğu akıl yürütme parametreleri, modelin tek geçişte yanıt vermek yerine sorunları adım adım ele almak üzere tasarlandığını gösterir.

Model metin girişi kabul eder ve metin çıktısı döndürür, bu nedenle yalnızca metin tabanlı ardışık düzenlere uygundur. 128.000 token bağlam penceresine ve 16.384 token maksimum çıktıya sahiptir, bilgi kesim tarihi 2025-06-30'dur. Akıl yürütme odaklı bir model olduğu için yanıtlar bir akıl yürütme aşaması içerebilir ve include_reasoning ile reasoning parametreleri, aldığınız yanıtta bunun nasıl ele alınacağını kontrol etmenizi sağlar.

Bu yetenekler, dikkatli çok adımlı düşünmenin önemli olduğu kullanım durumlarına işaret eder: matematiksel ve mantıksal problem çözme, kod analizi ve üretimi, uzun belgelerden yapılandırılmış çıkarım ve çok adımlı planlama veya karar desteği. 128.000 token bağlam, talimatların yanı sıra önemli miktarda kaynak materyali tutacak kadar büyüktür; bu da uzun şartnameleri inceleme, uzun raporları özetleme veya sorgulama ve modelin aynı anda birçok kısıtı göz önünde tutmasını gerektiren sorunlar üzerinde çalışma gibi görevlere uygundur. Araç çağırma desteği de modelin bir işlevi ne zaman çağıracağına karar verdiği ajan tarzı iş akışlarında kullanılabilir olmasını sağlar.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k ve top_p'dir. Arayüz OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut bir OpenAI istemcisini api14'e yönlendirip model id'sini değiştirebilir, ardından örneklemeyi temperature, top_p veya top_k ile ayarlayabilir, yanıtı max_tokens ile sınırlayabilir ve işlev çağırma istediğinizde tools ile tool_choice parametrelerini geçirebilirsiniz.

Çıktı sınırını aklınızda tutun: max_tokens en fazla 16.384'tür, bu nedenle çok uzun tek bir yanıt gerektiren görevler işin çağrılar arasında bölünmesini gerektirebilir. Model yalnızca metin tabanlıdır, bu nedenle girişiniz görüntü veya ses içeriyorsa farklı bir modele ihtiyacınız olur. Derin akıl yürütmenin gerekmediği basit, yüksek hacimli metin görevleri için daha hafif bir model daha uygun olabilir; bu model ise açık akıl yürütmeden fayda sağlayan sorunlara yöneliktir.