Pareto 26.10

Pareto 26.10, Unbiased tarafından sunulan ve api14 üzerinde text ana kategorisi altında listelenen bir metin modelidir. Unbiased, Pareto'yu araştırma, kodlama ve ajan tabanlı iş akışları için oluşturulmuş çok modlu bir bileşik model olarak tanımlıyor ve geniş bir genel amaçlı görev yelpazesinde sınır düzeyinde performans sunduğunu belirtiyor. Sağlayıcı tarafından 2026-10-15 tarihinde yayımlandı.

Model, metin ve görsel girdileri kabul eder ve metin döndürür. Bağlam penceresi 1.048.576 token, maksimum çıktı ise 131.072 tokendir. Çok büyük bir girdi penceresi ile geniş bir çıktı izninin bu birleşimi, uzun belgeleri, büyük kod tabanlarını veya uzun sohbet geçmişlerini tek bir istekte gönderebileceğiniz ve yanıt için yine de önemli ölçüde yer kalacağı anlamına gelir. Girdi olarak görseller kabul edildiği için model, düzyazı, kod ve görsel içeriği karıştıran materyallerle çalışabilir, ancak ürettiği her şey metindir.

Araştırma, kodlama ve ajan tabanlı iş akışlarına yapılan vurgu, modelin en iyi nereye uyduğunu gösterir. Araştırma çalışmaları uzun bağlamdan yararlanır, çünkü makaleler, raporlar ve kaynak materyaller ağır parçalama yapılmadan sağlanabilir. Kodlama görevleri, talimatların yanı sıra büyük dosyaları veya tüm depoları içerebilir. Ajan tabanlı iş akışları, uzun süreli geçmişleri ve araç tanımlarını aynı pencere içinde taşıyabilir. Özetleme, taslak oluşturma ve uzun girdiler üzerinde soru yanıtlama gibi genel amaçlı metin görevleri de sağlayıcının açıklaması kapsamındadır ve görsel girdisi bunları bir ekran görüntüsünün, diyagramın veya taranmış bir sayfanın okunup metin olarak açıklanması gereken durumlara genişletir.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "unbiased/pareto-26.10" model id'si ile çağırırsınız. Desteklenen istek parametreleri max_tokens, temperature, top_p, tools ve tool_choice'tır. tools ve tool_choice parametrelerinin varlığı, fonksiyon çağırma tarzı isteklerin arayüzün bir parçası olduğu anlamına gelir; bu da sağlayıcının öne çıkardığı ajan tabanlı kullanım durumlarına uygundur. max_tokens değerini 131.072 çıktı üst sınırını göz önünde bulundurarak ayarlayın ve diğer OpenAI uyumlu uç noktalarda yaptığınız gibi örneklemeyi denetlemek için temperature ve top_p kullanın.

Burada verilen bilgiler benchmark'ları, metin ve görsel girdisinin ötesinde modalite desteğini veya kullanıma dair herhangi bir belirtilmiş kısıtlamayı içermiyor, bu nedenle uygunluk konusunda ana kılavuz olarak sağlayıcının açıklamasını dikkate alın. Göreviniz tamamen metinse ve çok büyük bağlam penceresine veya görsel girdisine ihtiyaç duymuyorsa, daha küçük bir modelle çalışmak daha basit olabilir, ancak mevcut bilgilerde Pareto 26.10'u sıradan metin işleri için dışlayan hiçbir şey yok.