Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B

Qwen3.8 2.4T A95B, Qwen tarafından sunulan açık ağırlıklı seyrek bir uzman karışımı modelidir ve Qwen3.8 Max'in açık ağırlıklı varyantıdır. Adı mimarisini yansıtır: toplam 2.4 trilyon parametrenin 95 milyarı aktif parametredir, yani token başına ağın yalnızca bir kısmı devreye girerken tam model hâlâ çok geniş bir ağırlık havuzunu barındırır. Metin kategorisinde yer alır, metin alır ve metin döndürür.

Çoğu entegrasyon için öne çıkan sayı, 1.048.576 token'lık bağlam penceresidir; bu, tek bir istekte tüm kod tabanlarını, uzun belge kümelerini veya genişletilmiş konuşma geçmişlerini barındıracak kadar büyüktür. Çıktı 131.072 token ile sınırlıdır, bu nedenle uzun girdilerin yanında uzun üretimler de mümkündür. Model, akıl yürütme davranışını destekler; buna bir reasoning parametresi, bir reasoning_effort kontrolü ve akıl yürütme içeriğinin gösterilip gösterilmeyeceğine karar vermenizi sağlayan bir include_reasoning bayrağı dahildir. Ayrıca yapılandırılmış çıktıları ve response_format'ı destekler, böylece yanıtları serbest metni ayrıştırmak yerine bir şemaya bağlayabilirsiniz.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım kümesine işaret eder. Uzun bağlam analizi en belirgin olanıdır: tüm depoları, sözleşme paketlerini, günlük arşivlerini veya araştırma derlemlerini beslemek ve bir erişim katmanı olmadan tümü üzerinde sorular sormak. tools ve tool_choice desteklendiği için model, işlevleri veya harici API'leri çağıran bir ajanın akıl yürütme çekirdeği olarak işlev görebilir. Yapılandırılmış çıktılar, dağınık girdiden tutarlı JSON elde etmeniz gereken çıkarım ardışık düzenleri için makul bir uyum sağlar. Akıl yürütme kontrolleri, modelin bir problemi adım adım çözmesini istediğiniz görevlere uygundur ve örnekleme parametreleri, davranışı belirleyici veya daha keşfedici üretim için ayarlamanıza olanak tanır.

API OpenAI uyumlu olduğu için api14 üzerinden çağırmak platformdaki diğer herhangi bir modelle aynı şekilde çalışır. İsteğinizi "qwen/qwen3.8-2.4t-a95b" model kimliğiyle chat completions uç noktasına ve mesajlarınızı olağan biçimde gönderirsiniz. Desteklenen istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. OpenAI SDK'sına karşı yazılmış kodunuz zaten varsa, temel URL'yi api14'e yönlendirmek ve model kimliğini değiştirmek genellikle tüm değişikliktir.

İki pratik not. Birincisi, bu yalnızca metin modelidir: görüntü veya ses girdisi yoktur, dolayısıyla çok kipli her şey farklı bir model gerektirir. İkincisi, uzman karışımı tasarımı aktif parametre sayısının toplamdan çok daha küçük olduğu anlamına gelir, ancak 2.4 trilyon parametreli bir model yine de büyük bir modeldir ve 1M token bağlamı, isteklerin çok fazla girdi taşıyabileceği anlamına gelir. Gecikme veya iş hacminin derinlikten daha önemli olduğu kısa, basit görevler için genellikle daha küçük bir model daha iyi bir seçim olacaktır.