Sakana: Fugu Max

Sakana: Fugu Max, Fugu ailesinin arkasındaki laboratuvar olan Sakana AI'dan bir metin üretim modelidir. Fugu Max, bu ailede maliyet-performans modeli olarak tanımlanır ve mimarisi alışılmadıktır: tek bir bütünsel model yerine Fugu, öğrenilmiş bir çok-ajanlı orkestrasyon sistemidir ve burada bir dil modeli, işi birden fazla ajan arasında yönlendirmek üzere eğitilir. Bir geliştirici için pratik sonuç, Fugu Max'e yapılan tek bir API çağrısının sabit bir model yolu yerine orkestre edilmiş bir bileşenler kümesinden yararlanabilmesidir. Metin kategorisi altında listelenmiştir ve sağlayıcı tarafından 2026-09-11 tarihinde yayımlanmıştır.

Girdi tarafında Fugu Max metin, görseller ve dosyalar kabul eder ve metin çıktısı üretir. Bağlam penceresi 1.000.000 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, tüm kod tabanlarını veya uzun konuşma geçmişlerini tek bir istekte tutabilecek kadar büyüktür. Maksimum çıktı 128.000 tokendır, böylece çok sayıda çağrıyı zincirlemeden uzun biçimli üretimler mümkündür. Desteklenen istek parametreleri arasında include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools ve web_search_options bulunur. Akıl yürütme kontrolleri ve yapılandırılmış çıktılar, araç çağırma ve web aramasıyla birlikte sunulur; bu, modelden akıl yürütmesini açığa çıkarmasının, bir şemaya uyan yanıtlar döndürmesinin ve bir istek sırasında harici araçları çağırmasının veya arama yapmasının istenebileceği anlamına gelir.

Bu yetenekler birkaç somut kullanım durumuna işaret eder. Uzun bağlam analizi doğal bir uyumdur: büyük sözleşmeleri, araştırma makalelerini, günlükleri veya depoları besleyip tek bir pencere içinde özetler, çıkarımlar veya soru yanıtlama istemek. Girdi olarak görseller ve dosyalar kabul edildiğinden, taranmış raporları veya karma medya materyalini ayrıştırma gibi belge yoğun iş akışları da makuldür. Araç ve web arama parametreleri, işlevleri çağırması veya güncel bilgileri araması gereken ajan tarzı uygulamalar için uygun kılar ve structured_outputs, sonucun bir kişi tarafından okunmak yerine programatik olarak ayrıştırılması gerektiğinde yardımcı olur. Akıl yürütme çabası ayarları, çok adımlı planlama veya hata ayıklama gibi görevler için düşünme derinliğini gecikmeye karşı değiştirmenize olanak tanır.

Modeli api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "sakana/fugu-max" model id'sini kullanarak çağırırsınız. Arayüz OpenAI chat completions şeklini izlediğinden, mevcut istemciler ve SDK'lar genellikle yalnızca temel URL ve model id değiştirilerek çalışır. İstekte yukarıda listelenen parametreleri ayarlayabilirsiniz: include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools ve web_search_options ile birlikte olağan messages ve örnekleme alanları. Akıl yürütme izlerine, şema kısıtlı çıktıya, işlev çağırmaya veya web aramasına güveniyorsanız, bu parametrelerin açıkça iletildiğini doğrulayın; çünkü davranış, uç noktanın neyi ilettiğine bağlıdır.

Burada verilen bilgiler gecikme, iş hacmi veya kalite karşılaştırmalarını belirtmez, bu nedenle taahhütte bulunmadan önce Fugu Max'i kendi iş yükünüzle test etmeye değer. Göreviniz mütevazı bir bağlamla tamamen metin üretimiyse ve araçlar, arama, akıl yürütme kontrolleri veya yapılandırılmış çıktılar gerekmiyorsa, daha basit bir model yeterli olabilir. Fugu Max en çok büyük bağlam penceresini, çok modlu girdiyi veya orkestrasyon ve araç özelliklerini tek bir çağrıda birlikte istediğinizde anlam kazanır.