StepFun: Step 3.7 Flash

Adım 3.7 Flash, StepFun'dan bir metin üretim modelidir ve api14 üzerinde stepfun/step-3.7-flash model kimliğiyle listelenmiştir. Sağlayıcısı tarafından StepFun'un en yeni yüksek verimli çok kipli Mixture-of-Experts modeli olarak tanımlanır; 196B parametreli bir dil omurgasını bir görüntü kodlayıcıyla eşleştirir ve yaklaşık 11B parametre etkinleştirir. Sağlayıcı sürüm tarihi 2026-05-28'dir. Yeni bir proje için model seçiyorsanız, önemli çerçeve şudur: bu, metin çıktısı veren çok kipli bir girdi modelidir ve ham ölçekten ziyade verimlilik üzerine kurulmuştur.

Girdi tarafında Step 3.7 Flash metin, görüntü ve video kabul eder ve yalnızca metin üretir. Bağlam penceresi 262144 tokendır ve maksimum çıktı 230400 tokendır. Yerel görüntü ve video anlama, görüntü kodlayıcıdan gelir; böylece görsel materyal önceden açıklamalara dönüştürülmek yerine metinle birlikte aktarılabilir. Akıl yürütme davranışı reasoning ve include_reasoning parametreleri aracılığıyla açığa çıkarılır ve reasoning_effort burada ne kadar çaba harcanacağını kontrol etmenizi sağlar. Yapılandırılmış çıktılar ve response_format desteklenir; bu, düzyazı yerine makine tarafından okunabilir sonuçlara ihtiyaç duyduğunuzda önemlidir.

Bu yetenekler oldukça belirli bir kullanım senaryoları kümesine işaret eder. Uzun belgeler artı uzun yanıtlar 262144 tokenlık bağlama ve 230400 tokenlık çıktı tavanına uyar: sözleşme incelemesi, araştırma sentezi, transkript analizi, kod tabanı açıklaması. Girdi olarak görüntüler ve video kabul edildiğinden, ekran görüntüleri, diyagramlar, slayt desteleri, kayıtlı demolara veya gözetleme tarzı görüntülere ilişkin sorular soran ve metin geri alan ardışık düzenler kurabilirsiniz. tools ve tool_choice aracılığıyla araç çağırma, onu bir ajan döngüsündeki akıl yürütme adımı olarak kullanılabilir kılar ve structured_outputs ile response_format, sonucun başka bir sistemi beslediği çıkarım görevlerine uygundur. Akıl yürütme kontrolleri, istek başına derinliği gecikmeyle değiş tokuş etmek istediğinizde kullanışlıdır.

api14 üzerinden çağırmak, diğer herhangi bir OpenAI uyumlu modelle aynı şekilde çalışır. İstemcinizi api14 temel URL'sine yönlendirin, api14 anahtarınızı kullanın ve model alanını stepfun/step-3.7-flash olarak ayarlayın. Desteklenen istek parametreleri şunlardır: frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs ve top_p. Yüzey OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut SDK'lar ve kitaplıklar model kimliği ve temel URL dışında genellikle değişiklik yapılmadan çalışır.

Gerçeklerde kiplik ayrımının ötesinde belirtilmiş bir kısıtlama yoktur: girdi metin, görüntü veya video olabilir, ancak çıktı yalnızca metindir, dolayısıyla üretilmiş görüntü, ses veya video gerektiren her şey farklı bir model gerektirir. İş yükünüz tamamen metinse ve görüntü kodlayıcıdan veya akıl yürütme kontrollerinden fayda sağlamıyorsa, daha basit bir yalnızca metin modeli daha iyi bir uyum olabilir. Aksi takdirde, büyük bir bağlam penceresi, büyük bir çıktı tavanı ve çok kipli girdinin birleşimi bunu belge ve medya analizi görevleri için makul bir varsayılan haline getirir.