Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro

Xiaomi: MiMo-V2.6-Pro, Xiaomi'nin amiral gemisi temel modelidir ve 1T'den fazla parametre ölçeğinde inşa edilmiştir. Metin kategorisinde yer alır ve üreticisi tarafından en zorlu işler için yetenek tavanını yükseltmek üzere tasarlanmış bir model olarak konumlandırılmıştır. Üretim iş yükü için modelleri değerlendiriyorsanız, bu Xiaomi'nin MiMo serisindeki hafif veya bütçe varyantı yerine en üst kademe seçenektir.

Model girdi olarak metin, görüntü, video ve ses kabul eder ve metin döndürür. Bu kombinasyon, girdi tarafında onu çok modlu yaparken üretimi yalnızca metin olarak tutar, böylece karışık medya besleyip yazılı analiz, özet veya yanıt beklediğiniz ardışık düzenlere uyar. Bağlam penceresi 1.050.000 tokendır; bu, çok uzun belgeleri, uzun transkriptleri veya genişletilmiş medya kaynaklı bağlamı tek bir istekte tutacak kadar büyüktür. Maksimum çıktı 131.072 tokendır, bu nedenle çok sayıda çağrıyı zincirlemeden uzun biçimli üretim pratik olur.

Bu yetenekler birkaç somut kullanıma işaret eder. Uzun bağlamlı belge çalışması bariz bir uyumdur: sözleşme incelemesi, araştırma sentezi veya tüm derlemin görünür kalması gereken büyük kod tabanları üzerinde akıl yürütme. Girdi olarak görüntü, video ve ses kabul edildiğinden, kaydedilmiş toplantıları özetleyen, video içeriğini tanımlayan veya sorgulayan ya da taranmış belgelerden ve ekran görüntülerinden yapılandırılmış bilgi çıkaran iş akışları kurabilirsiniz. Araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar, onu işlevleri çağırması ve makine tarafından okunabilir sonuçlar döndürmesi gereken bir ajanın akıl yürütme çekirdeği olarak kullanılabilir kılar ve reasoning parametresi, bir görev bundan fayda sağladığında ara düşünmeyi yüzeye çıkarmanıza olanak tanır.

Modele api14'ün OpenAI uyumlu API'si üzerinden "xiaomi/mimo-v2.6-pro" model kimliğini kullanarak çağrı yaparsınız. Arayüz OpenAI uyumlu olduğundan, mevcut istemciler ve SDK'lar bir temel URL değişikliğiyle çalışır. Model frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, max_tokens, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning ve include_reasoning destekler. Örnekleme kontrolleri, seed aracılığıyla belirlenimcilik ve araç veya şema kısıtlı çıktı hepsi mevcuttur, böylece sabit varsayılanları kabul etmek yerine davranışı istek başına ayarlayabilirsiniz.

Tartmanız gereken ana şey kapsamdır. Bu bir amiral gemisi modelidir ve desteklenen parametre listesi yalnızca metin üretim kontrollerini kapsar; çıktı metindir, bu nedenle üretilmiş görüntü, ses veya video gerektiren görevler burada kapsam dışıdır. İş yükünüz mütevazı bağlamlı kısa istemlerse, daha küçük bir model daha mantıklı bir varsayılan olabilir ve bu modeli aslında uzun bağlamı veya çok modlu girdiyi kullanan durumlara saklamak daha iyidir.