نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

Amazon: Titan Text Embeddings V2 مقابل BAAI: bge-large-en-v1.5

مقارنة جنبًا إلى جنب بين Amazon: Titan Text Embeddings V2 (‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)) وBAAI: bge-large-en-v1.5 (‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	BAAI: bge-large-en-v1.5
المزوّد	Amazon	BAAI
الإدخال	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)	‏0.04 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.13 ر.س.‏)
نافذة السياق	8,192	512
الحد الأقصى للإخراج	7,372	460
الإدخال	text	text
الإخراج	embeddings	embeddings
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	26‏/10‏/2026	18‏/11‏/2025

أبرز الفروق

BAAI: bge-large-en-v1.5 أرخص بنسبة 50% في رموز الإدخال.
يقرأ Amazon: Titan Text Embeddings V2 سياقًا أكبر بمقدار 16.0× (8,192 رمز).

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "amazon/titan-embed-text-v2" إلى "baai/bge-large-en-v1.5"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل Amazon: Titan Text Embeddings V2 وساحة التجربة →تفاصيل BAAI: bge-large-en-v1.5 وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "baai/bge-large-en-v1.5",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Text Embeddings V2 مقابل BAAI: bge-large-en-v1.5

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى