نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

BAAI: bge-large-en-v1.5

baai/bge-large-en-v1.5
تضميناتالإدخال: text1Kأُضيف في 18‏/11‏/2025

جرّب BAAI: bge-large-en-v1.5 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

سجّل الدخول لاستخدام هذه الميزةأنشئ حسابًا مجانيًا

ستظهر النتائج هنا.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخولتكلفة الجلسة ‏0.00 US$

BAAI: bge-large-en-v1.5 في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 50% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.

حول BAAI: bge-large-en-v1.5

BAAI bge-large-en-v1.5 هو نموذج تضمين من BAAI، أكاديمية بكين للذكاء الاصطناعي. يقع في فئة التضمينات وليس فئة المحادثة، مما يعني أنه لا يولد نصًا حواريًا. بدلًا من ذلك، يحول النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. تم إصدار النموذج من قبل المزود في 2025-11-18.

يأخذ النموذج النص الإنجليزي كمدخل وينتج التضمينات كمخرج. يقوم بتحويل الجمل والفقرات والمستندات الإنجليزية إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 1024، بهدف تحقيق تضمينات دلالية عالية الدقة. نافذة السياق هي 512 رمزًا، والحد الأقصى للمخرج هو 460. ولأن المدخل نصي فقط والمخرج متجه، فلا يوجد نص مولّد لقراءته أو تحليله؛ بل تحصل على تمثيلات رقمية للمعنى يمكن للأنظمة اللاحقة التعامل معها.

تشير هذه الخصائص إلى مجموعة محددة إلى حد ما من الاستخدامات. البحث الدلالي هو الاستخدام الواضح: ضمّن مستنداتك مرة واحدة، وضمّن الاستعلام وقت الطلب، ثم رتب حسب تشابه المتجهات. يناسب استرجاع المستندات وخطوط أنابيب التوليد المعزز بالاسترجاع النمط نفسه، حيث يتولى نموذج التضمين مسؤولية الاستدعاء ويتولى نموذج توليد منفصل مسؤولية الإجابة. كما يناسب النموذج مهام معالجة اللغة الطبيعية اللاحقة التي تستهلك التضمينات، مثل التجميع وإزالة التكرار وسمات التصنيف ومقارنة التشابه بين الجمل أو الفقرات. أي شيء يحتاج إلى تمثيل رقمي مضغوط للنص الإنجليزي هو مرشح لذلك.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "baai/bge-large-en-v1.5". ولأن نقطة النهاية تتبع شكل تضمينات OpenAI، فإنك ترسل نصك في حقل input وتستقبل متجهًا في الاستجابة. لا يسرد النموذج أي معاملات مدعومة، لذا لا يوجد شيء يمكن ضبطه بخلاف معرف النموذج والمدخل نفسه؛ لا تتوقع أن تنطبق خيارات مثل temperature أو top_p هنا، لأنها تنتمي إلى نماذج التوليد. حافظ على كل مدخل ضمن نافذة السياق البالغة 512 رمزًا، ولاحظ الحد الأقصى للمخرج البالغ 460.

القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو نافذة الـ 512 رمزًا. تحتاج المستندات الطويلة إلى تقسيم إلى أجزاء قبل التضمين، وستؤثر استراتيجية التقسيم على جودة الاسترجاع أكثر من أي شيء آخر تتحكم فيه. إذا كانت مهمتك تتطلب توليد النص بدلًا من تمثيله، فهذا هو النموذج الخاطئ وعليك النظر إلى نموذج محادثة أو إكمال بدلًا منه. إذا لم يكن نصك بالإنجليزية، فإن تركيز النموذج المعلن على الإنجليزية يعني أنه يجب عليك التحقق مما إذا كان مناسبًا قبل الالتزام به.

كيف تستدعي BAAI: bge-large-en-v1.5 API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "baai/bge-large-en-v1.5".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "baai/bge-large-en-v1.5",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

المواصفات

طول السياق
512
الحد الأقصى للإخراج
460
الإدخال
text
الإخراج
embeddings

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

BAAI: bge-large-en-v1.5: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة BAAI: bge-large-en-v1.5 API؟
تكلفة BAAI: bge-large-en-v1.5 هي الإدخال ‏0.04 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في BAAI: bge-large-en-v1.5؟
يقرأ BAAI: bge-large-en-v1.5 حتى 512 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 460 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع BAAI: bge-large-en-v1.5 أن يفعل؟
يقبل BAAI: bge-large-en-v1.5 text ويعيد embeddings.
كيف أستدعي BAAI: bge-large-en-v1.5 من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "baai/bge-large-en-v1.5"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل BAAI: bge-large-en-v1.5؟
نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: Thenlper: GTE-Large, Intfloat: E5-Large-v2, Intfloat: Multilingual-E5-Large. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع BAAI: bge-large-en-v1.5

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن BAAI: bge-large-en-v1.5.