نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Thenlper: GTE-Large
thenlper/gte-largeجرّب Thenlper: GTE-Large الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
ستظهر النتائج هنا.
الإعدادات
Thenlper: GTE-Large في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 50% من متوسط 34 نموذج في فئة تضمينات.
حول Thenlper: GTE-Large
Thenlper: GTE-Large هو نموذج تضمين من Thenlper، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج thenlper/gte-large. يقع في فئة التضمينات، مما يعني أن مهمته ليست توليد ردود المحادثة بل تحويل النص إلى متجهات يمكنك تخزينها ومقارنتها والبحث فيها. إذا كان تطبيقك يعتمد على التشابه الدلالي بدلاً من التوليد المفتوح، فهذا هو نوع النموذج الذي ستقيّمه.
يقبل النموذج إدخالاً نصياً وينتج تضمينات كمخرجات. وفقاً لوصف المزوّد، فإنه يحوّل الجمل الإنجليزية والفقرات والمستندات متوسطة الطول إلى فضاء متجهي كثيف بأبعاد 1024، بهدف معلن هو تضمينات دلالية عالية الجودة مُحسّنة لاسترجاع المعلومات والتشابه النصي الدلالي وإعادة الترتيب. نافذة السياق هي 512 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات هو 460. ولأن نمط الإدخال نصي فقط، فلا توجد هنا معالجة للصور أو الصوت، والمخرج متجه وليس نصاً.
تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من حالات الاستخدام. استرجاع المعلومات هو الأوضح: ضمّن مستنداتك مرة واحدة، وضمّن استعلام المستخدم عند الطلب، ثم رتّب حسب تشابه المتجهات. يتبع التشابه النصي الدلالي ذلك مباشرة، وهو مفيد لإزالة التكرار أو التجميع أو مطابقة الصيغ المعاد صياغتها التي تشترك في مفردات قليلة. إعادة الترتيب مذكورة أيضاً في وصف المزوّد، لذا يمكنك استخدام النموذج لإعادة تقييم قائمة مختصرة من المرشحين أنتجها مسترجع أولي أقل تكلفة. سياق 512 رمزاً يناسب الجمل والفقرات والمستندات متوسطة الطول، لذا فإن تقسيم المواد الأطول إلى أجزاء قبل التضمين هو النمط المتوقع.
تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج thenlper/gte-large. ولأن الواجهة تتبع تنسيق OpenAI، فإنك توجّه عميلك الحالي إلى عنوان URL الأساسي لـ api14 وتمرّر ذلك المعرّف في الطلب. قائمة المعاملات المدعومة لهذا النموذج فارغة، لذا لا توجد معاملات طلب إضافية لضبطها بما يتجاوز ما تتطلبه نقطة النهاية؛ أنت ترسل نصك وتقرأ التضمين من الاستجابة. لا يوجد شيء لضبطه من جانب الطلب، مما يبقي التكامل بسيطاً إذا كانت لديك بالفعل خط أنابيب للتضمينات.
القيد الرئيسي الذي يجب التخطيط له هو نافذة السياق البالغة 512 رمزاً. تحتاج المستندات الطويلة إلى التقسيم إلى أجزاء، وأي تصميم للاسترجاع يجب أن يأخذ ذلك في الحسبان. يُوصف النموذج بأنه يعمل مع النص الإنجليزي، لذا فإن اللغات الأخرى خارج ما يغطيه وصف المزوّد. ولأنه ينتج تضمينات فقط، فإنه لا يستطيع الإجابة عن الأسئلة أو كتابة النص بمفرده؛ إذا كنت بحاجة إلى التوليد، فستقرن هذا النموذج بنموذج لغوي منفصل بدلاً من استخدامه وحده.
كيف تستدعي Thenlper: GTE-Large API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "thenlper/gte-large".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "thenlper/gte-large",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
المواصفات
- طول السياق
- 512
- الحد الأقصى للإخراج
- 460
- الإدخال
- text
- الإخراج
- embeddings
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Thenlper: GTE-Large: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Thenlper: GTE-Large API؟
- تكلفة Thenlper: GTE-Large هي الإدخال 0.04 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Thenlper: GTE-Large؟
- يقرأ Thenlper: GTE-Large حتى 512 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 460 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Thenlper: GTE-Large أن يفعل؟
- يقبل Thenlper: GTE-Large text ويعيد embeddings.
- كيف أستدعي Thenlper: GTE-Large من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "thenlper/gte-large"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Thenlper: GTE-Large؟
- نماذج تضمينات مماثلة بسعر قريب: Intfloat: E5-Large-v2, Intfloat: Multilingual-E5-Large, BAAI: bge-large-en-v1.5. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Thenlper: GTE-Large
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Thenlper: GTE-Large.