Qwen: Qwen3 Embedding 8B

Qwen3 Embedding 8B هو نموذج تضمين نصي من Qwen، وهو جزء من سلسلة Qwen3 Embedding التي تصفها Qwen بأنها أحدث خط خاص بها مبني خصيصا لمهام تضمين النصوص والترتيب. وهو يقع في فئة التضمينات وليس في فئة المحادثة، لذا فإن مهمته تحويل النص إلى متجهات بدلا من توليد ردود محادثة. ترث السلسلة القدرات متعددة اللغات والتعامل مع النصوص الطويلة من عائلة Qwen الأوسع، مما يجعل هذا النموذج ذا صلة إذا كنت تعمل مع محتوى بأكثر من لغة أو مع مستندات لا تتسع في مقتطفات قصيرة.

يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد التضمينات كمخرج، ولا شيء غير ذلك. نافذة السياق الخاصة به هي 32,768 رمزا، والمخرج الأقصى مذكور كـ 29,491، مما يمنحك مجالا لتضمين مقاطع طويلة نسبيا في طلب واحد بدلا من تقسيمها إلى العديد من الأجزاء الصغيرة. لا توجد معاملات طلب مدعومة تتجاوز أساسيات الاستدعاء، لذا لا ينبغي أن تتوقع أن تغير مقابض الضبط مثل temperature أو top_p النتيجة. تاريخ إصدار المزود هو 2025-10-28.

ولأن المخرج متجه وليس نصا، فإن الاستخدامات العملية تنبع من التشابه والترتيب بدلا من التوليد. يمكنك تضمين المستندات والاستعلامات لبناء بحث دلالي فوق مجموعة نصوص، أو تجميع النصوص أو إزالة تكرارها بمقارنة مسافات المتجهات، أو تغذية التضمينات إلى خطوة استرجاع أمام نموذج توليد منفصل. المحتوى متعدد اللغات مناسب بشكل معقول بالنظر إلى وصف السلسلة، والسياق الطويل يعني أنه يمكن تضمين أقسام كاملة من مستند دون اقتطاع مكثف. مهام الترتيب، التي صممت السلسلة صراحة من أجلها، هي تطبيق طبيعي آخر.

تستدعي النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen3-embedding-8b". ولأن الواجهة تتبع تنسيق التضمينات في OpenAI، فإنك ترسل نصك في حقل input وتقرأ المتجه مرة أخرى من الاستجابة، باستخدام نفس مكتبات العميل وشكل الطلب الذي ستستخدمه مع نقاط نهاية التضمين الأخرى على البوابة. لا يدعم النموذج أي معاملات إضافية، لذا أبق الطلبات بسيطة وتجنب تمرير خيارات أخذ العينات التي لا تأثير لها هنا.

أحد الأمور التي يجب وضعها في الاعتبار هو أن هذا نموذج تضمين فقط. إذا كنت بحاجة إلى نص مولّد أو استدعاءات أدوات أو مخرج استدلال، فإن نموذج محادثة هو الخيار الصحيح بدلا من ذلك، ولن يخدم هذا النموذج ذلك الغرض. إذا تجاوزت مدخلاتك بانتظام 32,768 رمزا، فستحتاج إلى تقسيمها قبل الإرسال. ضمن هذه الحدود، يعد خيارا مباشرا لخطوط أنابيب البحث والتجميع والترتيب التي تحتاج إلى تضمينات متعددة اللغات للنصوص الطويلة.