BAAI: bge-large-en-v1.5 مقابل VoyageAI by MongoDB: voyage-4
مقارنة جنبًا إلى جنب بين BAAI: bge-large-en-v1.5 (0.04 US$ / مليون رمز (≈ 0.13 ر.س.)) وVoyageAI by MongoDB: voyage-4 (0.21 US$ / مليون رمز (≈ 0.79 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| BAAI: bge-large-en-v1.5 | VoyageAI by MongoDB: voyage-4 | |
|---|---|---|
| المزوّد | BAAI | VoyageAI by MongoDB |
| الإدخال | 0.04 US$ / مليون رمز (≈ 0.13 ر.س.) | 0.21 US$ / مليون رمز (≈ 0.79 ر.س.) |
| نافذة السياق | 512 | 32,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 460 | 28,800 |
| الإدخال | text | text |
| الإخراج | embeddings | embeddings |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 18/11/2025 | 27/07/2026 |
أبرز الفروق
- BAAI: bge-large-en-v1.5 أرخص بنسبة 83% في رموز الإدخال.
- يقرأ VoyageAI by MongoDB: voyage-4 سياقًا أكبر بمقدار 62.5× (32,000 رمز).
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "baai/bge-large-en-v1.5" إلى "mongodb/voyage-4"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "mongodb/voyage-4",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
مقارنات أخرى
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 مقابل Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 مقابل Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 مقابل Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 مقابل Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text مقابل Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text مقابل Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text مقابل Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 مقابل Cohere: Embed 5 Fast