DeepSeek V4 Flash 0423 مقابل LFM3-1.7B: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 مقابل LiquidAI: LFM3-1.7B

مقارنة جنبًا إلى جنب بين DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 (‏0.32 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.19 ر.س.‏)) وLiquidAI: LFM3-1.7B (‏0.28 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.05 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423	LiquidAI: LFM3-1.7B
المزوّد	DeepSeek	LiquidAI
الإدخال	‏0.32 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.19 ر.س.‏)	‏0.28 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.05 ر.س.‏)
الإخراج	‏0.64 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.39 ر.س.‏)	‏0.70 US$ / مليون رمز (≈ ‏2.63 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.06 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.24 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	262,144
الحد الأقصى للإخراج	943,717	8,192
الإدخال	text	text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	24‏/04‏/2026	06‏/11‏/2026

أبرز الفروق

LiquidAI: LFM3-1.7B أرخص بنسبة 12% في رموز الإدخال.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 أرخص بنسبة 9% في رموز الإخراج.
يقرأ DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,048,576 رمز).
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.000637 US$ مع DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 و‏0.000630 US$ مع LiquidAI: LFM3-1.7B.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "deepseek/deepseek-v4-flash" إلى "liquid/lfm-3-1.7b"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 وساحة التجربة →تفاصيل LiquidAI: LFM3-1.7B وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 مقابل LiquidAI: LFM3-1.7B

المواصفات

أبرز الفروق

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى