DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423

DeepSeek V4 Flash 0423 هو نموذج نصي من نوع Mixture-of-Experts محسّن للكفاءة من DeepSeek، متاح على api14 تحت معرّف النموذج deepseek/deepseek-v4-flash. يمتلك 284B إجمالي المعاملات مع 13B معاملات مُنشّطة، وهو مصمم للاستدلال السريع. تاريخ إصدار المزوّد لهذه النسخة هو 2026-04-24.

يعمل النموذج على النصوص فقط. يقبل إدخالاً نصياً ويعيد إخراجاً نصياً، لذا لا يستقبل الصور أو الصوت أو الملفات. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزاً، أي ما يقارب مليون رمز، وهو ما يكفي للإبقاء على مستندات ضخمة جداً أو محادثات طويلة في طلب واحد. الحد الأقصى لطول الإخراج هو 943,718 رمزاً، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة جداً بحد ذاتها. ولأنه تصميم Mixture-of-Experts، فإن جزءاً فقط من المعاملات يُنشّط لكل رمز، وهو ما يناسب أحمال العمل التي تكون فيها الإنتاجية مهمة إلى جانب سياق كبير.

يجمع المزيج بين السياق الطويل والإخراج الطويل بين الاستخدامات العملية. يناسب تحليل وتلخيص قواعد أكواد كاملة، أو مستندات بطول كتاب، أو نصوص مفرّغة لساعات متعددة في تمريرة واحدة، ويمكنه صياغة مخرجات مطوّلة مثل التقارير أو المواصفات أو التوثيق دون تقسيم العمل عبر استدعاءات متعددة. كما يدعم السياق الطويل إعدادات على نمط الاسترجاع حيث تُوضع أجزاء مصدرية كثيرة في الطلب، وحلقات محادثة أو وكلاء طويلة الأمد تحتاج إلى الاحتفاظ بالسجل. ولأنه مضبوط للاستدلال السريع، فهو خيار افتراضي معقول لمهام النصوص عالية الحجم مثل التصنيف والاستخراج والتوليد بالجملة.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام معرّف النموذج deepseek/deepseek-v4-flash، ما يعني أن حزم OpenAI SDK والعملاء الحاليين يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح. يدعم النموذج العديد من معاملات الطلب، بما في ذلك temperature و top_p و top_k و min_p و top_a و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty للتحكم في أخذ العينات. يمكنك تحديد الإخراج أو تشكيله باستخدام max_tokens و max_completion_tokens و stop و seed، وتوجيه السلوك على مستوى الرمز باستخدام logit_bias و logprobs و top_logprobs. للعمل المنظم يدعم response_format و structured_outputs، وللوكلاء يدعم tools و tool_choice. يمكن إدارة الاستدلال باستخدام reasoning و reasoning_effort و include_reasoning.

بما أن النموذج نصي فقط، فإن نموذج الرؤية أو الصوت يكون أنسب عندما لا يكون الإدخال نصاً. إذا كنت بحاجة إلى خيار أصغر أو أسرع للمهام البسيطة، أو إلى نموذج من مزوّد آخر، فمن الجدير أيضاً مقارنتها في جدول الأسعار. وإلا، فبالنسبة للعمل النصي طويل السياق في طلب واحد، يُعد deepseek/deepseek-v4-flash خياراً مباشراً عبر نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI.