نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Mistral: Mistral Small 3.2 24B

mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct
نصالإدخال: image · textالأدوات256Kأُضيف في 20‏/06‏/2025

جرّب Mistral: Mistral Small 3.2 24B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Mistral: Mistral Small 3.2 24B في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 83% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 256,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.000613 US$.

حول Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B هو نموذج لغوي مضبوط على التعليمات من Mistral، أصدره المزود في 2025-06-20 تحت معرف النموذج mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. وهو نموذج بـ 24B معامل، وهذا الإصدار 3.2 هو تحديث للإصدار 3.1، محسّن لاتباع التعليمات، وتقليل التكرار، وتحسين استدعاء الدوال. يقع في فئة النصوص، وحد المعرفة الخاص به هو 2023-10-31.

يقبل النموذج النص والصور كمدخلات وينتج نصًا كمخرجات، لذا يمكنه التعامل مع المطالبات متعددة الوسائط التي تجمع بين التعليمات المكتوبة والمحتوى المرئي. تبلغ نافذة السياق الخاصة به 256,000 رمز، مما يسمح بمعالجة المستندات الطويلة أو المحادثات الممتدة أو الحمولات الكبيرة من الصور والنصوص في طلب واحد. الحد الأقصى لطول المخرجات هو 16,384 رمزًا. تشمل معاملات الطلب المدعومة temperature و top_p و top_k و min_p و frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و max_tokens و stop و seed و logit_bias و logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. السياق الطويل وإدخال الصور يناسبان تحليل المستندات، حيث يرسل المطور صفحة ممسوحة ضوئيًا أو لقطة شاشة إلى جانب أسئلة حول محتواها. استدعاء الدوال المحسّن ودعم الأدوات يجعلانه خيارًا معقولًا لسير العمل بنمط الوكلاء الذي يحتاج إلى استدعاء دوال أو واجهات برمجة تطبيقات خارجية. تساعد المخرجات المنظمة و response_format عندما يحتاج التطبيق إلى JSON أو شكل آخر متوقع بدلًا من النص الحر. اتباع التعليمات وتقليل التكرار مهمان لمساعدي الدردشة والتلخيص ومهام الاستخراج حيث تكون الصياغة المتسقة مهمة. يدعم معامل seed أخذ عينات قابلة للتكرار لأغراض الاختبار.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct. ولأن الواجهة تتبع تنسيق chat completions الخاص بـ OpenAI، فإنك ترسل طلبًا مع تعيين حقل model إلى ذلك المعرف ومصفوفة messages تحتوي على محتوى النص والصور الخاص بك. معاملات الطلب المذكورة أعلاه مدعومة، لذا يمكنك تعيين عناصر التحكم في أخذ العينات مثل temperature و top_p و top_k و min_p، وتطبيق العقوبات، وتحديد المخرجات بـ max_tokens، وتقييد التوليد بـ stop أو response_format أو structured_outputs، وإرفاق tools مع tool_choice لاستدعاء الدوال. خيارات احتمال السجل (logprobs و top_logprobs) و logit_bias متاحة أيضًا.

هناك حدان يجدر ملاحظتهما عند اتخاذ القرار. حد المعرفة هو 2023-10-31، لذا فإن الأسئلة حول الأحداث بعد ذلك التاريخ تعتمد على المعلومات التي تقدمها في المطالبة بدلًا من معرفة النموذج الخاصة. المخرجات محدودة بـ 16,384 رمزًا، وقد يكون ذلك ضيقًا للمهام التي تحتاج إلى مستندات مولدة طويلة جدًا. إذا كان عبء العمل الخاص بك نصيًا فقط، أو إذا كنت بحاجة إلى نموذج بحد معرفة أحدث، فقد يكون نموذج آخر أنسب.

كيف تستدعي Mistral: Mistral Small 3.2 24B API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
256,000
الحد الأقصى للإخراج
16,384
الإدخال
image, text
الإخراج
text
تاريخ انتهاء المعرفة
2023-10-31

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Mistral Small 3.2 24B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Mistral: Mistral Small 3.2 24B API؟
تكلفة Mistral: Mistral Small 3.2 24B هي الإدخال ‏0.26 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Mistral: Mistral Small 3.2 24B؟
يقرأ Mistral: Mistral Small 3.2 24B حتى 256,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Mistral: Mistral Small 3.2 24B أن يفعل؟
يقبل Mistral: Mistral Small 3.2 24B image, text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
كيف أستدعي Mistral: Mistral Small 3.2 24B من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Mistral: Mistral Small 3.2 24B؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423, Poolside: Laguna S 2.1, NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Mistral: Mistral Small 3.2 24B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Mistral: Mistral Small 3.2 24B.