inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash هو نموذج نصي من inclusionAI. وهو نموذج هجين للاستدلال قائم على مزيج الخبراء، مع 25B معامل نشط من إجمالي 560B. أطلقه المزوّد في 2026-10-02. يقع في فئة النصوص، لذا فهو موجّه لمهام اللغة بدلاً من العمل على الصور أو الصوت أو الفيديو.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج. نافذة السياق الخاصة به هي 262144 رمزاً، والحد الأقصى للمخرج هو 235929 رمزاً، لذا فإن المدخلات الطويلة والتوليدات الطويلة ممكنة ضمن هذه الحدود. ولأنه نموذج استدلال هجين، يمكنه إنتاج مخرج استدلالي إلى جانب إجابته النهائية، ويمكن التحكم في هذا السلوك عبر المعاملين reasoning و include_reasoning. يعني تصميم مزيج الخبراء أن جزءاً فقط من إجمالي المعاملات يكون نشطاً لكل رمز، وهذا أمر ذو صلة إذا كنت تهتم بالإنتاجية مقارنة بنموذج كثيف بحجم إجمالي مماثل.

تتبع حالات الاستخدام العملية من السياق الطويل وقدرة الاستدلال. تحليل المستندات الطويلة، وتلخيص الملفات الكبيرة، والإجابة على الأسئلة بالاستناد إلى مواد مصدرية مطوّلة، كلها تندرج ضمن نافذة 262144 رمزاً. ويستفيد العمل البرمجي والتقني من وضع الاستدلال، حيث يمكن للنموذج أن يعمل على حل مشكلة قبل الإجابة. استدعاء الأدوات مدعوم، لذا يمكن استخدام النموذج كطبقة قرار في سير عمل بنمط الوكلاء يحتاج إلى استدعاء دوال خارجية. كما أن الاستخراج المنظم والتصنيف على دفعات كبيرة من النص مناسبين أيضاً، ويسمح المعامل seed بإعادة إنتاج العينات عندما تحتاج إلى مخرجات متسقة عبر عمليات التشغيل.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "inclusionai/ling-3.1-flash". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و repetition_penalty و seed و stop و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. إذا أردت تفاصيل على مستوى الرموز في المخرج، فإن logprobs و top_logprobs متاحان. وإذا أردت أن يستخدم النموذج دوال خارجية، فمرّر tools و tool_choice. يتم التحكم في سلوك أخذ العينات عبر temperature و top_p و top_k و repetition_penalty و presence_penalty و frequency_penalty، كما أن تسلسلات الإيقاف مدعومة.

هناك أمر يجب أخذه في الاعتبار وهو أن النموذج نصي فقط. إذا كان تطبيقك يحتاج إلى معالجة الصور أو الصوت مباشرة، فلن يقبل هذا النموذج تلك المدخلات. وضع الاستدلال اختياري ويمكن تشغيله أو إيقافه، لذا يمكنك أن تقرر لكل طلب ما إذا كان المخرج الاستدلالي الإضافي مفيداً أم يضيف فقط رموزاً لا تحتاجها. بالنسبة لمهام النصوص القصيرة والمباشرة، قد يكون نموذج أصغر أو غير استدلالي أبسط في التشغيل، بينما يكون Ling 3.1 Flash الخيار الأنسب عندما يكون طول السياق أو الاستدلال أو استدعاء الأدوات هو العامل الحاسم.