نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
qwen/qwen-2.5-7b-instructجرّب Qwen: Qwen2.5 7B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 32,768 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000700 US$.
حول Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
Qwen2.5 7B Instruct هو نموذج توليد نصوص من Qwen، سلسلة نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها Alibaba Cloud. ينتمي إلى عائلة Qwen2.5، التي يصفها المزود بأنها تجلب معرفة أكثر بكثير من Qwen2 إلى جانب قدرات محسّنة بشكل كبير في البرمجة. أصدر المزود النموذج في 16 أكتوبر 2024، وحد المعرفة الخاص به هو 30 يونيو 2024، لذا فإن أي شيء حدث بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه أثناء التدريب.
يعمل النموذج مع النصوص فقط، سواء في الإدخال أو الإخراج. يقبل مطالبات نصية ويعيد إكمالات نصية، بنافذة سياق تبلغ 32,768 رمزًا وحد أقصى للإخراج يبلغ 29,491 رمزًا. هذا المزيج يعني أنه يمكنك إرسال مستندات طويلة أو نصوص منقولة أو ملفات برمجية في طلب واحد مع ترك مساحة لاستجابة كبيرة. إنه نموذج مضبوط على التعليمات، لذا صُمم لاتباع التوجيهات الواردة في المطالبة بدلًا من مجرد متابعة النص.
بفضل تحسيناته في البرمجة ومعرفته العامة، يناسب النموذج مهامًا مثل توليد الكود وشرح الكود وإعادة هيكلته، والإجابة على الأسئلة بالاستناد إلى مستندات طويلة، وتلخيص النصوص المطولة، وصياغة المحتوى أو إعادة كتابته. يجعل الضبط على التعليمات منه خيارًا معقولًا لمساعدي المحادثة وللمهام التي تتضمن استخراجًا أو تصنيفًا حيث تصف المهمة في المطالبة. يكون سياق 32,768 رمزًا مفيدًا عندما تكون المادة التي تحتاج إلى التفكير فيها طويلة، على سبيل المثال ملف مصدر كامل أو تقرير متعدد الصفحات، لأنك غالبًا ما تستطيع تجنب تقسيمه إلى أجزاء.
يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen-2.5-7b-instruct". تتبع الطلبات الشكل نفسه الخاص بواجهة إكمالات المحادثة من OpenAI، لذا يمكن لمكتبات عميل OpenAI والكود الموجود توجيهها إلى api14 بتغييرات طفيفة. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. يتوفر كل من استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة، ما يعني أنه يمكنك السماح للنموذج باستدعاء دوال تحددها أو تقييد مخرجاته وفق مخطط، كما يتيح لك المعامل seed جعل أخذ العينات أكثر قابلية للتكرار عندما تحتاج إلى نتائج متسقة عبر عمليات التشغيل.
ضع حد السياق في الحسبان عند تصميم الطلبات: يغطي 32,768 رمزًا قدرًا كبيرًا، لكن قواعد الكود الضخمة جدًا أو المدخلات بطول كتاب ستظل بحاجة إلى تقسيم أو استرجاع أمام النموذج. النموذج نصي فقط، لذا إذا كان تطبيقك يحتاج إلى معالجة الصور أو الصوت، فهو ليس الخيار المناسب. إذا كنت تحتاج إلى نافذة سياق أكبر أو استدلال أقوى في المسائل الصعبة، فقد يخدمك نموذج أكبر في سلسلة Qwen2.5 أو عائلة أخرى بشكل أفضل، بينما يظل هذا الإصدار 7B خيارًا عمليًا للتوليد اليومي ومساعدة البرمجة ومعالجة النصوص حيث يكفي نموذج متوسط الحجم.
كيف تستدعي Qwen: Qwen2.5 7B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen-2.5-7b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-2.5-7b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltymax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 32,768
- الحد الأقصى للإخراج
- 29,491
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2024-06-30
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen2.5 7B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen2.5 7B Instruct API؟
- تكلفة Qwen: Qwen2.5 7B Instruct هي الإدخال 0.35 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen2.5 7B Instruct؟
- يقرأ Qwen: Qwen2.5 7B Instruct حتى 32,768 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 29,491 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen2.5 7B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen2.5 7B Instruct text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen2.5 7B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen-2.5-7b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen2.5 7B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: inclusionAI: Ling 3.1 Flash, Meta: Muse Spark 1.3 Contributor, Meta: Muse Spark 1.2 Contributor. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen2.5 7B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen2.5 7B Instruct.