Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

ميتا: Muse Spark 1.3 Contributor هو نموذج استدلال متعدد الوسائط يركز على النصوص من ميتا. يقع في فئة Contributor من سلسلة Muse Spark 1.3، التي تصفها ميتا بأنها الفئة الموفرة للتكلفة والموجهة نحو التجريب والتعلم وسير العمل الناشئ للوكلاء والوكلاء المتعددين والبرمجة. تاريخ إصدار المزود هو 2026-09-02. إذا كنت تقيّم نماذج لمشروع يحتاج إلى الاستدلال على وسائط مختلطة بدلا من النصوص المجردة فقط، فهذه هي نقطة الدخول التي توفرها ميتا في تلك العائلة.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورا وفيديو وملفات، ويعيد نصا. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 943,718 رمزا. هذا المزيج مهم لأعباء العمل التي تكون فيها المدخلات كبيرة والإجابة المتوقعة طويلة أيضا، مثل تلخيص تسجيل طويل، أو استخراج بيانات منظمة من مجموعة مستندات، أو الاحتفاظ بحالة عمل مطولة عبر مهمة متعددة الخطوات. سلوك الاستدلال مكشوف بدلا من أن يكون مخفيا: تشمل المعاملات المدعومة reasoning و reasoning_effort و include_reasoning، بحيث يمكنك التحكم في مقدار التأمل الداخلي الذي يجريه النموذج وما إذا كان هذا التأمل يعاد إليك.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. يعد تحليل المستندات والوسائط مناسبا بطبيعته، إذ يمكنك تمرير ملفات أو صور أو فيديو إلى جانب طلب نصي وطلب نتيجة مكتوبة. البرمجة وسير عمل الوكلاء استخدام آخر، يساعده استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة، اللذان يتيحان للنموذج استدعاء الدوال وإرجاع ردود وفق مخطط تحدده أنت. يمكن لإعدادات الوكلاء المتعددين استخدام الميزات نفسها لتمرير رسائل منظمة بين الوكلاء. ولأن النموذج موجه نحو التجريب والعمل في مراحله المبكرة، فهو مناسب أيضا لعمل نموذج أولي لخط معالجة قبل الالتزام بنموذج أثقل.

تستدعيه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "meta/muse-spark-1.3-contributor". معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. عمليا، تضبط حقل model على ذلك المعرف، وترسل رسائلك، وتضيف أي من هذه المعاملات التي يحتاجها عبء عملك، مثلا tools و tool_choice لاستدعاء الدوال، أو response_format و structured_outputs عندما تحتاج إلى شكل متوقع في الرد.

أحد القيود التي يجب وضعها في الاعتبار هو أن المخرجات نصية فقط، لذا فإن المهام التي تتطلب توليد صور أو صوت أو فيديو خارج النطاق هنا. كما توصف فئة Contributor بأنها موفرة للتكلفة وموجهة نحو التجريب والتعلم وسير العمل في مراحله المبكرة، ما يشير إلى أن أعباء العمل الإنتاجية ذات متطلبات الجودة الأكثر صرامة قد تخدمها فئة أعلى في العائلة نفسها بشكل أفضل. إذا كانت مدخلاتك نصية فقط واحتياجاتك من السياق متواضعة، فقد يكون نموذج نصي أصغر أسهل في التشغيل.