Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

ميتا: Muse Spark 1.2 Contributor هو نموذج استدلالي من ميتا، يُقدَّم كفئة مساهم موجهة للمطورين الذين يريدون البدء في البناء بتكلفة أقل. وهو يقع ضمن عائلة Muse Spark، وتصفه ميتا هذه الفئة بأنه أرخص بشكل ملحوظ من Muse Spark مع الحفاظ على سلوك الاستدلال الذي يميز السلسلة. وهو نموذج نصي بمعنى أن النص هو مخرجاته الوحيدة، رغم أنه يقبل أكثر من النص كمدخلات.

من جهة المدخلات، يقبل النموذج النص والصور والفيديو والملفات، وينتج مخرجات نصية. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزًا، والحد الأقصى للمخرجات هو 943,718 رمزًا. ولأنه نموذج استدلالي، يمكنه إظهار عملية استدلاله، وتشمل المعاملات المدعومة include_reasoning و reasoning و reasoning_effort، والتي تتيح لك التحكم فيما إذا كان الاستدلال يُعاد ومقدار الجهد المبذول فيه. سلوك التوليد قابل للضبط عبر max_tokens و temperature و top_p و top_k و repetition_penalty، ويدعم النموذج response_format و structured_outputs لتقييد شكل المخرجات. كما يدعم tools و tool_choice، فيمكنه استدعاء الدوال التي تعرّفها.

تشير هذه القدرات إلى quelques أنماط عملية. نافذة السياق الكبيرة جدًا تناسب العمل الذي تحتاج فيه إلى إبقاء مستند طويل أو قاعدة شيفرة أو نص جلسة أو مجموعة ملفات في مجال الرؤية دفعة واحدة، بدلًا من التقسيم إلى أجزاء ثم تجميع النتائج. تجعل وسائط الإدخال المختلطة منه خيارًا مناسبًا للمهام التي تجمع بين سؤال مكتوب وصورة أو مقطع فيديو أو ملف مرفق، مثل تلخيص جلسة مسجلة، أو استخراج تفاصيل من لقطة شاشة، أو الإجابة عن أسئلة مستندة إلى مستند تقدمه. يجعل استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة منه قابلًا للاستخدام كخطوة الاستدلال داخل وكيل أو خط معالجة، حيث يقرر أي دالة يستدعي ويعيد شكل JSON متوقعًا. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال رفع الجهد للمسائل الأصعب وخفضه للمسائل الروتينية.

تستدعيه عبر واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "meta/muse-spark-1.2-contributor". ولأن الواجهة تتبع شكل إكمالات الدردشة من OpenAI، فإن حزم تطوير البرمجيات والعملاء الحاليين من OpenAI يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي ومفتاح واجهة برمجة التطبيقات. معاملات الطلب التي يدعمها هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و reasoning_effort و repetition_penalty و response_format و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. إذا أردت استعادة آثار الاستدلال، فعيّن include_reasoning؛ وإذا أردت مخطط مخرجات ثابتًا، فاستخدم response_format أو structured_outputs؛ وإذا أردت أن يستدعي النموذج دوالك، فمرر tools و tool_choice.

هناك أمر واحد يجب تذكره هو أن المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى صور أو صوت أو وسائط أخرى مولّدة، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب. وهو أيضًا فئة مساهم، تصفها ميتا كنقطة دخول منخفضة التكلفة إلى عائلة Muse Spark، لذا إذا كنت تحتاج إلى نموذج Muse Spark الكامل بدلًا من نسخة المساهم، فهذا هو البديل الذي يجب النظر فيه.