نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
nvidia/nemotron-3.5-lightningجرّب NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 84% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.000595 US$.
حول NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning هو نموذج نصي مفتوح قائم على مزيج الخبراء من NVIDIA. يحتوي على 3 مليارات معامل نشط من أصل 30 مليار معامل إجمالي، وهو تصميم يبقي جزءا فقط من الشبكة نشطا لكل رمز. أطلق المزوّد هذا النموذج في 2026-08-11. يندرج ضمن فئة النصوص، لذا صُمم للعمل اللغوي بدلا من إدخال الصور أو الصوت.
يقبل النموذج النص ويعيد النص. نافذة السياق لديه هي 262,144 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 235,929 رمزا، لذا فإن المدخلات الطويلة والتوليدات الطويلة ممكنان ضمن هذين الحدين. ولأنه نموذج مزيج خبراء بعدد صغير من المعاملات النشطة، تضع NVIDIA في مكانته لأعباء العمل الوكيلية عالية الإنتاجية والمهام المتخصصة. يدعم أيضا مخرجات الاستدلال، والتي يمكنك التحكم بها عبر المعاملين reasoning و include_reasoning.
تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. السياق الطويل مع المخرجات الكبيرة يجعلانه مناسبا لمعالجة المستندات الطويلة، مثل العقود أو السجلات أو المواد البحثية، وإنتاج ملخصات أو عمليات استخلاص مفصلة. دعم استدعاء الأدوات يجعلانه مناسبا لحلقات الوكلاء حيث يقرر النموذج أي دالة يستدعي ويعيد النتائج إلى المحادثة. تساعد المخرجات المنظمة و response_format عندما تحتاج إلى JSON أو شكل آخر مطابق لمخطط لاستخدامه في الشيفرة اللاحقة. تتيح لك عناصر التحكم في الاستدلال تمكين الاستدلال الوسيط أو فحصه عندما تتطلب المهمة ذلك، وإيقاف تشغيله عندما تكون الكمون أو حجم المخرجات أكثر أهمية.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "nvidia/nemotron-3.5-lightning". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و reasoning و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. يمكن ضبط أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k و min_p، بينما يمنحك seed و stop ومعاملات العقوبة قابلية التكرار والتحكم في التكرار. يُضبط استخدام الأدوات باستخدام tools و tool_choice، ويُضبط شكل المخرجات باستخدام response_format و structured_outputs.
ضع الحدود في الاعتبار عند اختياره. الإدخال نصي فقط، لذا فإن أي شيء يتضمن صورا أو صوتا يحتاج إلى نموذج مختلف. نافذة السياق والحد الأقصى للمخرجات كبيران لكنهما محدودان، والطلبات التي تتجاوزهما لن تتسع. إذا كان عبء العمل لديك لا يحتاج إلى استدعاء الأدوات أو المخرجات المنظمة أو الاستدلال، فقد يكفي نموذج نصي أبسط.
كيف تستدعي NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "nvidia/nemotron-3.5-lightning".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-lightning",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 262,144
- الحد الأقصى للإخراج
- 235,929
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning API؟
- تكلفة NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning هي الإدخال 0.25 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning؟
- يقرأ NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 235,929 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning أن يفعل؟
- يقبل NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "nvidia/nemotron-3.5-lightning"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Poolside: Laguna S 2.1, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423, Mistral: Mistral Small 3.2 24B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن NVIDIA: Nemotron 3.5 Lightning.