DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل Nemotron 3.5 Super VL: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

مقارنة جنبًا إلى جنب بين DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)) وNVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423	NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
المزوّد	DeepSeek	NVIDIA
الإدخال	‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)
الإخراج	‏11.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏42.00 ر.س.‏)	‏1.75 US$ / مليون رمز (≈ ‏6.56 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.47 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.77 ر.س.‏)	‏0.07 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.26 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,048,576
الحد الأقصى للإخراج	393,216	943,718
الإدخال	text	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	24‏/04‏/2026	15‏/10‏/2026

أبرز الفروق

NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL أرخص بنسبة 91% في رموز الإدخال.
NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL أرخص بنسبة 84% في رموز الإخراج.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.01 US$ مع DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 و‏0.00140 US$ مع NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.

بالتفصيل

ديب سيك: DeepSeek V4 Pro 0423 هو نموذج نصي من DeepSeek. إنفيديا: Nemotron 3.5 Super VL هو نموذج نصي من NVIDIA. يقع كلاهما في فئة النصوص على api14، وقد أصدرهما مزوداهما في التواريخ المدرجة لكل منهما، لكنهما مصممان لأنواع مختلفة من المدخلات.

يتشارك النموذجان في نفس طول السياق البالغ 1048576 رمزا، لذا لا يمنحك أي منهما نافذة عمل أطول من الآخر. كما يعرضان تقريبا نفس مجموعة معاملات أخذ العينات والتحكم، بما في ذلك temperature و top_p و top_k و min_p و frequency و presence penalties و repetition penalty و seed و stop و logit_bias و logprobs و top_logprobs و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice، إضافة إلى الخيارات المتعلقة بالاستدلال. الانقسام الحقيقي يكمن في أنماط الإدخال. يقبل DeepSeek V4 Pro 0423 النص فقط ويعيد النص. يقبل Nemotron 3.5 Super VL النص والصورة والفيديو كمدخلات ويعيد النص، مما يجعله الخيار الذي تلجأ إليه عندما يتضمن طلبك لقطة شاشة أو مخططا أو صفحة ممسوحة ضوئيا أو مقطع فيديو. الإخراج على كلا الجانبين نصي.

بالنسبة للعمل اليومي الذي هو لغة خالصة، أي منهما يعد خيارا افتراضيا معقولا، والتعادل في طول السياق يعني أنه يمكنك تغذية مستندات طويلة جدا لكليهما. عندما تكون مهمتك تلخيص تقرير طويل، أو صياغة أو إعادة هيكلة شيفرة برمجية، أو استخراج حقول منظمة من النص، أو تشغيل حلقة استدعاء أدوات، فإن DeepSeek V4 Pro 0423 يغطي ذلك، وهو يحمل المجموعة الكاملة من المعاملات المدرجة له. عندما تتضمن مهمتك قراءة شيء مرئي، مثل وصف ما يحدث في فيديو، أو استخراج نص من صورة، أو الإجابة عن أسئلة حول مخطط بياني، فإن Nemotron 3.5 Super VL هو الوحيد الذي يمكنه رؤية المدخل أصلا، لأن DeepSeek V4 Pro 0423 يقبل النص فقط. لاحظ أن Nemotron يدرج max_tokens بدلا من max_completion_tokens، لذا إذا كان عميلك يرسل max_completion_tokens فيجب عليك تغيير ذلك الحقل إلى max_tokens لذلك النموذج.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجه عميلك الحالي بأسلوب OpenAI إلى عنوان api14 الأساسي، وأرسل طلب إكمال الدردشة المعتاد، وغيّر فقط معرف النموذج. استخدم "deepseek/deepseek-v4-pro" لنموذج DeepSeek و "nvidia/nemotron-3.5-super-vl" لنموذج NVIDIA. كل شيء آخر في جسم الطلب، رسائلك، ومعاملات أخذ العينات، وأدواتك، وتنسيق استجابتك، يبقى كما هو، باستثناء ملاحظة max_tokens أعلاه.

من حيث السعر، نموذج NVIDIA هو الأرخص بين الاثنين لكل من الإدخال والإخراج، لذا إذا كان عبء عملك نصيا فقط والتكلفة مهمة، فإن Nemotron 3.5 Super VL هو الخيار الأكثر اقتصادا، ويغطي أيضا حالات الصور والفيديو. أما مبرر DeepSeek V4 Pro 0423 فهو عبء العمل النصي فقط حيث تريد نموذج DeepSeek تحديدا، ويبقى الخيار الطبيعي كلما كان الإدخال نصا عاديا وكنت تفضل ذلك المزود. تحقق من جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة للحصول على الأرقام الحالية.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "deepseek/deepseek-v4-pro" إلى "nvidia/nemotron-3.5-super-vl"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 وساحة التجربة →تفاصيل NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى