DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro 0423 هو نموذج نصي من DeepSeek، معرّف على api14 بالمعرّف deepseek/deepseek-v4-pro. وهو نموذج كبير من نوع Mixture-of-Experts بإجمالي 1.6T معامل و49B معامل مفعّلة. تاريخ إصدار المزوّد هو 2026-04-24. وهو يقع في فئة النصوص، لذا فهو موجّه للعمل اللغوي بدل معالجة الصور أو الصوت.

يستقبل النموذج نصاً ويعيد نصاً. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات هو 384,000 رمز، لذا فإن المدخلات الطويلة جداً والتوليدات الطويلة جداً ممكنة ضمن هذين الحدّين. تصفه DeepSeek بأنه مصمّم للاستدلال المتقدّم والبرمجة. تشمل المعاملات المدعومة عناصر التحكم في الاستدلال (reasoning، وreasoning_effort، وinclude_reasoning)، وعناصر التحكم في أخذ العينات (temperature، وtop_p، وtop_k، وmin_p، وfrequency_penalty، وpresence_penalty، وrepetition_penalty، وseed، وstop)، وخيارات تشكيل المخرجات (response_format، وstructured_outputs، وlogprobs، وtop_logprobs، وlogit_bias). استخدام الأدوات متاح عبر tools وtool_choice، ويُضبط طول التوليد بواسطة max_tokens أو max_completion_tokens.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. السياق الطويل يناسب العمل على قواعد برمجية كبيرة أو مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة كنت ستحتاج فيها لولا ذلك إلى التقسيم والاسترجاع. معاملات الاستدلال تناسب المهام التي تستفيد من مرحلة تفكير متأنية، مثل التحليل متعدد الخطوات أو تصحيح الأخطاء أو التخطيط. دعم البرمجة يغطي التوليد وإعادة الهيكلة ومراجعة ملفات المصدر. المخرجات المنظمة واستدعاء الأدوات يجعلانه صالحاً كطبقة قرار في وكيل أو خط معالجة، حيث يجب أن يعيد النموذج نتائج قابلة للقراءة آلياً أو يستدعي دوال. logprobs وlogit_bias موجودان للمطوّرين الذين يحتاجون إلى فحص سلوك الرموز على المستوى الجزئي أو توجيهه.

تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI في api14 باستخدام المعرّف deepseek/deepseek-v4-pro. ولأن الواجهة تتبع شكل إكمال المحادثة في OpenAI، فإن حزم SDK والعملاء الحاليين لـ OpenAI يعملون مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح. مرّر المعرّف في الطلب، وضع تعليماتك في مصفوفة messages، واضبط أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه. يُتحكّم في الاستدلال بواسطة reasoning وreasoning_effort، مع تحديد include_reasoning لما إذا كان محتوى الاستدلال سيعود أم لا. استخدم response_format أو structured_outputs عندما تحتاج إلى شكل مخرجات محدد، وtools مع tool_choice عندما ينبغي أن يستدعي النموذج دوال.

هناك أمر يجب تذكّره وهو أن هذا نموذج نصي فقط: فهو لا يقبل الصور أو الصوت، لذا فإن نموذجاً متعدد الوسائط يكون أنسب إذا تضمّن إدخالك تلك العناصر. نافذة السياق كبيرة لكنها محدودة، وحد المخرجات البالغ 384,000 رمز يُطبَّق لكل طلب. إذا كانت مهمتك تصنيفاً بسيطاً أو ردوداً قصيرة، فقد يكون نموذج أصغر أرخص وأسرع، لكن الحقائق هنا لا تتضمن أرقام التسعير أو زمن الاستجابة، لذا تحقق من جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة قبل أن تقرر.