Z.ai: GLM 4.5

Z.ai: GLM 4.5 هو نموذج نصي من Z.ai، أصدره المزود في 2025-07-25. يوصف بأنه أحدث نموذج أساسي رائد من Z.ai، مصمم خصيصا للتطبيقات القائمة على الوكلاء، ويستخدم بنية مزيج الخبراء (MoE). إذا كنت تختار نموذجا نصيا عام الغرض لتطبيق يحتاج إلى التخطيط واستدعاء الأدوات وإنتاج إجابات طويلة، فهذا هو النموذج الذي تضعه Z.ai في قمة تشكيلتها.

يأخذ النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، لذا يناسب أحمال العمل القياسية بأسلوب المحادثة والإكمال. يدعم طول سياق يصل إلى 131072 رمزا، أي حوالي 128k، وبحد أقصى للمخرجات يبلغ 98304 رمزا. حد المعرفة الخاص به هو 2024-12-31، لذا فإن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تدرب عليه النموذج. يعني الجمع بين نافذة سياق كبيرة وميزانية مخرجات كبيرة أنه يمكنك تغذيته بمستندات طويلة أو نصوص محادثات أو نتائج أدوات مع ترك مساحة لاستجابة كبيرة.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. تعد سير العمل بأسلوب الوكلاء الأنسب الأوضح، لأن النموذج مصمم خصيصا لها ويدعم استدعاء الأدوات، مما يتيح له تحديد وقت استدعاء دالة وكيفية استخدام النتيجة. والعمل على المستندات الطويلة استخدام آخر: التلخيص أو استخراج بيانات منظمة أو الإجابة عن أسئلة حول مدخلات لن تتسع في سياق أصغر. ولأنه يقبل معامل تنسيق الاستجابة، يمكن استخدامه أيضا للمهام التي تحتاج فيها إلى تشكيل المخرجات بطريقة معينة، مثل JSON للمعالجة اللاحقة. كما أن دعم الاستدلال يجعله مناسبا للمسائل التي تستفيد من التفكير خطوة بخطوة قبل الإجابة النهائية.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرف النموذج "z-ai/glm-4.5". معاملات الطلب التي يدعمها هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. عمليا، يعني ذلك أنه يمكنك التحكم في أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k، وتحديد طول الاستجابة باستخدام max_tokens، وتمكين الاستدلال أو فحصه باستخدام خياري reasoning و include_reasoning، وتعريف دوال قابلة للاستدعاء باستخدام tools و tool_choice، وتقييد شكل المخرجات باستخدام response_format.

هناك أمر يجب تذكره وهو أن النموذج نصي فقط. فهو لا يقبل الصور أو الصوت، لذا إذا تضمنت مدخلاتك ذلك، فأنت بحاجة إلى نموذج مختلف أو خطوة معالجة مسبقة. كما أن حد المعرفة 2024-12-31 يعني أنه لن يعرف الأحداث بعد ذلك التاريخ إلا إذا قدمت المعلومات في المطالبة. وبالنسبة للمهام المباشرة منخفضة الكمون التي لا تحتاج إلى أي من ميزات الاستدلال أو الأدوات، قد يكون نموذج أصغر خيارا أفضل.