Google: Gemini 2.5 Flash

جوجل: Gemini 2.5 Flash هو نموذج نصي من جوجل، مُدرج على api14 تحت معرّف النموذج google/gemini-2.5-flash. يقع في فئة النصوص، وتصفه جوجل بأنه نموذجها العامل المتطور، المصمم للاستدلال المتقدم والبرمجة والرياضيات والمهام العلمية. يتضمن قدرات تفكير مدمجة، مما يعني أن النموذج يمكنه معالجة المشكلة داخليًا قبل إنتاج إجابته. تاريخ إصدار المزوّد هو 2025-06-17، وحد المعرفة هو 2025-01-31.

يقبل النموذج مدخلات نصية وصورية وصوتية ومرئية وملفات، ويعيد نصًا فقط. نافذة السياق الخاصة به هي 1,048,576 رمزًا، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات أو نصوص مكتوبة أو قواعد برمجية طويلة جدًا في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 65,535 رمزًا، لذا فإن التوليدات الطويلة ممكنة ضمن هذا السقف. ولأن المدخلات متعددة الوسائط، يمكنك إرسال لقطة شاشة أو تسجيل أو ملف PDF إلى جانب تعليماتك وطلب نتيجة مكتوبة.

تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. الأعمال ذات السياق الطويل مثل تلخيص مجموعات كبيرة من المستندات، أو مراجعة عقود مطوّلة، أو البحث عبر مستودع برمجي تتناسب جيدًا مع نافذة السياق. مهام البرمجة والرياضيات تناسب التركيز على الاستدلال، خاصة عندما يستفيد النموذج من التفكير قبل الإجابة. تفتح المدخلات متعددة الوسائط حالات استخدام مثل وصف المعلومات أو استخراجها من الصور، أو نسخ الصوت وتحليله، أو مراجعة محتوى الفيديو وإرجاع ملاحظات نصية. الاستخراج المنظم من وسائط مختلطة هو خيار آخر، لأن النموذج يدعم المخرجات المنظمة.

لاستدعائه عبر api14، استخدم نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI مع معرّف النموذج google/gemini-2.5-flash. معاملات الطلب المدعومة هي include_reasoning و max_tokens و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_p. عمليًا، هذا يعني أنه يمكنك التحكم في أخذ العينات باستخدام temperature و top_p، وتحديد طول المخرجات باستخدام max_tokens، وتعيين تسلسلات التوقف، وجعل التشغيلات قابلة للتكرار باستخدام seed، وطلب ردود بصيغة JSON عبر response_format أو structured_outputs، وكشف الدوال للنموذج باستخدام tools و tool_choice. يرتبط المعاملان reasoning و include_reasoning بسلوك التفكير لدى النموذج، لذا يمكنك التأثير في تلك العملية أو إظهارها حسب احتياجاتك.

هناك أمر يجب أخذه في الاعتبار وهو أن المخرجات نصية فقط، لذا إذا كنت بحاجة إلى صور أو صوت أو فيديو مُولَّد، فلن ينتجها هذا النموذج. يمكنه قراءة تلك الصيغ كمدخلات لكنه يرد بالنص. إذا كان عبء عملك مجرد تبادلات نصية قصيرة دون حاجة إلى الاستدلال أو المدخلات متعددة الوسائط أو سياق كبير جدًا، فقد يكون نموذج أصغر أو أسرع خيارًا أفضل. بالنسبة للمهام التي تجمع بين مدخلات طويلة ووسائط مختلطة واستدلال متعدد الخطوات، فإن هذا النموذج خيار افتراضي معقول لتقييمه أولًا.