ديب سيك: DeepSeek V4 Pro 0423 هو نموذج نصي من DeepSeek، صدر في 2026-04-24. أوبن إيه آي: GPT-6 Luna هو نموذج نصي من OpenAI، صدر في 2026-09-22. يتم تقديم كليهما عبر api14 ضمن نفس واجهة نمط إكمال المحادثة، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى ما تحتاجه مهمتك فعليا وليس إلى أي اختلاف في طريقة الوصول إليهما.
النموذجان متقاربان في سياق التضمين. يقبل DeepSeek V4 Pro 0423 عدد 1,048,576 رمزا ويقبل GPT-6 Luna عدد 1,050,000، وهذا ليس فرقا ذا معنى عمليا، لذا لا يتفوق أي منهما في مقدار ما يمكنك تضمينه في طلب واحد. الانقسام الحقيقي هو في الأنماط. يستقبل DeepSeek V4 Pro 0423 النص ويعيد النص. يستقبل GPT-6 Luna النص أيضا، لكنه يقبل بالإضافة إلى ذلك الصور والملفات كمدخلات، مع إعادة النص دائما. إذا كانت خط أنابيبك بحاجة إلى تسليم النموذج لقطة شاشة أو صفحة ممسوحة ضوئيا أو مستندا مرفقا، فإن GPT-6 Luna هو القادر على قبول ذلك مباشرة. من ناحية المعاملات، يكشف DeepSeek V4 Pro 0423 عن سطح أخذ عينات أوسع، بما في ذلك frequency_penalty و presence_penalty و logit_bias و logprobs و top_logprobs و min_p و top_k و repetition_penalty و seed، إلى جانب tools و tool_choice و structured_outputs و response_format وأدوات التحكم في الاستدلال. يغطي GPT-6 Luna كلا من tools و tool_choice و structured_outputs و response_format و seed وأدوات التحكم في الاستدلال، بالإضافة إلى معامل verbosity، لكنه يترك خارجا مقابض logprob ومعاملات العقوبة. لا يُدرج أي من النموذجين كداعم بشكل فريد لـ tools أو structured outputs أو reasoning، لذا فإن تلك ليست عوامل حاسمة. من ناحية السعر، GPT-6 Luna هو الخيار الأرخص لكل من الإدخال والإخراج.
بالنسبة لمهمة نصية مباشرة، مثل تلخيص مستندات طويلة، أو استخراج حقول منظمة، أو تشغيل حلقة وكيل على استدعاءات الأدوات، سيؤدي أي من النموذجين المهمة، وتكون العوامل الحاسمة هي التكلفة وأدوات التحكم في أخذ العينات التي تعتمد عليها. إذا كنت تضبط التوليد باستخدام معاملات العقوبة أو top_k أو min_p أو logprobs، فإن DeepSeek V4 Pro 0423 يمنحك تلك الروافع مباشرة. إذا كنت تريد فاتورة أقل على حركة النصوص ذات الحجم العالي، فإن GPT-6 Luna هو الخيار الأرخص على كل من رموز الإدخال والإخراج. عندما يتضمن إدخالك صورة أو ملفا، فإن GPT-6 Luna هو الوحيد من بين الاثنين الذي يقبله، لذا فإن تلك الحالة تحسم نفسها بنفسها.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. وجّه عميلك إلى نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI، وأرسل طلب إكمال محادثة عادي، واضبط حقل model على "deepseek/deepseek-v4-pro" أو "openai/gpt-6-luna". كل ما عدا ذلك، مصفوفة messages، وتعريفات الأدوات، و response_format، يبقى كما هو. التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج، مما يجعل قياس أداء كليهما مقابل عبء عملك الخاص رخيصا قبل الالتزام.
هناك حالة واحدة يبقى فيها DeepSeek V4 Pro 0423 الخيار الأفضل رغم أن GPT-6 Luna أرخص: عندما تحتاج إلى تحكم دقيق في أخذ العينات والفحص. معاملات العقوبة و top_k و min_p و logit_bias ومخرجات logprob كلها متاحة على DeepSeek V4 Pro 0423 وغائبة عن GPT-6 Luna، لذا فإن العمل الذي يعتمد على تقييد أو قياس السلوك على مستوى الرموز يجب أن يبقى على نموذج DeepSeek.