DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل Qwen3.8 Flash: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل Qwen: Qwen3.8 Flash

مقارنة جنبًا إلى جنب بين DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3.8 Flash (‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423	Qwen: Qwen3.8 Flash
المزوّد	DeepSeek	Qwen
الإدخال	‏5.60 US$ / مليون رمز (≈ ‏21.00 ر.س.‏)	‏0.52 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.97 ر.س.‏)
الإخراج	‏11.20 US$ / مليون رمز (≈ ‏42.00 ر.س.‏)	‏1.65 US$ / مليون رمز (≈ ‏6.17 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.47 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.77 ر.س.‏)	‏0.06 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.21 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	1,000,000
الحد الأقصى للإخراج	393,216	131,072
الإدخال	text	text, image, video
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	24‏/04‏/2026	26‏/08‏/2026

أبرز الفروق

Qwen: Qwen3.8 Flash أرخص بنسبة 91% في رموز الإدخال.
Qwen: Qwen3.8 Flash أرخص بنسبة 85% في رموز الإخراج.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.01 US$ مع DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 و‏0.00135 US$ مع Qwen: Qwen3.8 Flash.

بالتفصيل

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 هو نموذج نصي من DeepSeek، صدر في 2026-04-24. Qwen: Qwen3.8 Flash هو نموذج نصي من Qwen، صدر في 2026-08-26. يتم تقديم كليهما عبر api14 تحت نفس الواجهة المتوافقة مع OpenAI، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى ما ترسله ومقدار ما أنت مستعد لدفعه مقابله، وليس إلى أي اختلاف في طريقة التكامل.

الانقسام الأوضح هو في وسائط الإدخال. يقبل DeepSeek V4 Pro 0423 النص فقط ويعيد النص. يقبل Qwen3.8 Flash النص والصور والفيديو في جانب الإدخال، ويعيد النص. إذا كان طلبك يحتوي على لقطة شاشة أو صفحة ممسوحة ضوئيًا أو رسم بياني أو إطار فيديو، فيمكن لـ Qwen3.8 Flash استقباله مباشرة بينما لا يستطيع DeepSeek V4 Pro 0423 ذلك. فيما يخص السياق، النموذجان متقاربان بما يكفي بحيث لا يستحق الفرق التخطيط حوله: يسرد DeepSeek V4 Pro 0423 عدد 1,048,576 رمزًا ويسرد Qwen3.8 Flash عدد 1,000,000، لذا يستوعب كلاهما مستندات ضخمة جدًا بسهولة. قوائم المعاملات متشابهة أيضًا على نطاق واسع، مع توفر الأدوات والمخرجات المهيكلة والاستدلال على كليهما، لذا لا يحرمك أي من النموذجين من استدعاء الأدوات أو الاستجابات بصيغة JSON. Qwen3.8 Flash هو الأرخص بين الاثنين في كل من الإدخال والإخراج، رغم أن جدول الأسعار المباشر في هذه الصفحة يحتوي على الأرقام الحالية.

بالنسبة للمطور الذي يختار أحدهما، ابدأ من الإدخال. إذا كانت المهمة نصية بحتة، مثل تلخيص مستندات طويلة، أو مراجعة الشيفرة، أو الاستخراج من السجلات، أو محادثة متعددة الأدوار على مجموعة نصوص كبيرة، فإن DeepSeek V4 Pro 0423 خيار افتراضي معقول وسياقه الأكبر قليلًا يمنحك مساحة إضافية عند المدخلات الطويلة جدًا. إذا كانت المهمة تتضمن صورًا أو فيديو، فإن Qwen3.8 Flash هو الوحيد بين الاثنين القادر على قبولها، لذا يفوز افتراضيًا بغض النظر عن أي شيء آخر. إذا كانت التكلفة هي العامل الحاسم وكانت المهمة نصية فقط، فإن Qwen3.8 Flash هو الخيار الأرخص ويستحق التجربة أولًا، ثم الرجوع إلى DeepSeek V4 Pro 0423 إذا لم تصمد جودة المخرجات على عبء عملك.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها. وجّه عميلك المتوافق مع OpenAI إلى عنوان api14 الأساسي، واستخدم مفتاح api14 الخاص بك، واضبط حقل model على إما "deepseek/deepseek-v4-pro" أو "qwen/qwen3.8-flash". يبقى كل شيء آخر في جسم الطلب، بما في ذلك messages و temperature و tools و response_format و streaming، كما هو. التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرّف النموذج، مما يجعل مقارنتهما عبر اختبار A/B على حركة مرور حقيقية رخيصًا بدلًا من التخمين من وصف.

لا تزال هناك حالات يكون فيها DeepSeek V4 Pro 0423 هو الخيار الأفضل رغم أن Qwen3.8 Flash أرخص. إذا كنت قد ضبطت بالفعل المطالبات أو مخططات الأدوات أو تنسيقات المخرجات المهيكلة على DeepSeek V4 Pro 0423 وهي تعمل بموثوقية، فقد لا تستحق الانتقال لتوفير تكلفة الرموز جهد إعادة التحقق. ينطبق الأمر نفسه عندما تريد مساحة السياق الإضافية لمدخل نصي واحد كبير جدًا، أو عندما يكون خط أنابيبك نصيًا فقط وتفضل عدم إدخال نموذج لن تستخدم مساره متعدد الوسائط أبدًا.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "deepseek/deepseek-v4-pro" إلى "qwen/qwen3.8-flash"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3.8 Flash وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.8-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 مقابل Qwen: Qwen3.8 Flash

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى