DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash مقابل Qwen: Qwen-Plus
مقارنة جنبًا إلى جنب بين DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0.18 US$ / مليون رمز (≈ 0.67 ر.س.)) وQwen: Qwen-Plus (0.91 US$ / مليون رمز (≈ 3.41 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| المزوّد | DeepSeek | Qwen |
| الإدخال | 0.18 US$ / مليون رمز (≈ 0.67 ر.س.) | 0.91 US$ / مليون رمز (≈ 3.41 ر.س.) |
| الإخراج | 1.98 US$ / مليون رمز (≈ 7.44 ر.س.) | 2.73 US$ / مليون رمز (≈ 10.24 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.06 US$ / مليون رمز (≈ 0.24 ر.س.) | 0.18 US$ / مليون رمز (≈ 0.68 ر.س.) |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | - | 1.14 US$ / مليون رمز (≈ 4.27 ر.س.) |
| نافذة السياق | 1,048,576 | 1,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 943,718 | 32,768 |
| الإدخال | text, image | text |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 10/09/2026 | 01/02/2025 |
أبرز الفروق
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash أرخص بنسبة 80% في رموز الإدخال.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash أرخص بنسبة 27% في رموز الإخراج.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00117 US$ مع DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash و0.00228 US$ مع Qwen: Qwen-Plus.
بالتفصيل
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج نصي من DeepSeek، صدر في 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus هو نموذج نصي من Qwen، صدر في 2025-02-01. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج بأسلوب المحادثة مع دعم الأدوات والمخرجات المنظمة، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى الوسائط والسياق والاستدلال بدلا من اختلاف جوهري في نوع واجهة API التي يعرضانها.
النموذجان متقاربان في طول السياق، إذ يبلغ DeepSeek V4.1 Flash حوالي 1,048,576 رمزا بينما يبلغ Qwen-Plus حوالي 1,000,000 رمز، وهو فرق من غير المرجح أن يحسم شيئا بمفرده. الانقسام الأوضح يكمن في وسائط الإدخال. يقبل DeepSeek V4.1 Flash كلا من النص والصورة كمدخلات، بينما يقبل Qwen-Plus النص فقط. كما يعرض DeepSeek V4.1 Flash عناصر تحكم في الاستدلال (include_reasoning، reasoning، reasoning_effort) لا يدرجها Qwen-Plus، ويحمل سطح معاملات أوسع عموما، بما في ذلك frequency_penalty و logit_bias و min_p و parallel_tool_calls و repetition_penalty و top_a و seed إلى جانب مقابض أخذ العينات المعتادة. يدعم Qwen-Plus مجموعة أصغر لكنها عملية: temperature و top_p و top_k و presence_penalty و frequency_penalty و logprobs و top_logprobs و stop و seed و response_format و structured_outputs و tools و tool_choice. من حيث السعر، يعد DeepSeek V4.1 Flash الأرخص بين الاثنين لكل من الإدخال والإخراج.
بالنسبة لمعظم الأعمال النصية فقط، سيؤدي أي من النموذجين المهمة، والعوامل الحاسمة هي التكلفة والتحكم. إذا كنت تشغل تصنيفا أو استخراجا أو تلخيصا أو محادثة بكميات كبيرة حيث يكون الإدخال نصا عاديا، فإن DeepSeek V4.1 Flash هو الخيار الأرخص ويمنحك مزيدا من معاملات أخذ العينات والاستدلال لضبطها. إذا كانت خطوط أنابيبك ترسل لقطات شاشة أو صفحات ممسوحة ضوئيا أو رسوما بيانية أو صورا أخرى إلى جانب النص، فإن DeepSeek V4.1 Flash هو القادر على استقبالها، لأن Qwen-Plus نصي إدخالا وإخراجا. إذا كنت تريد إعدادات جهد استدلال صريحة، أو تعتمد على استدعاءات الأدوات المتوازية أو logit_bias أو min_p، فهذه كلها في جانب DeepSeek. يبقى Qwen-Plus خيارا معقولا عندما تكون لديك بالفعل مطالبات وأدوات تقييم مضبوطة عليه، أو عندما تريد سطح معاملات أصغر للتعامل معه، أو عندما تفضل ببساطة إبقاء نموذج Qwen في المنظومة.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجه عميل OpenAI الحالي لديك إلى عنوان api14 الأساسي، وترسل مفتاحك، وتضبط حقل model. لاستخدام DeepSeek V4.1 Flash، اضبط معرف النموذج على "deepseek/deepseek-v4.1-flash". لاستخدام Qwen-Plus، اضبطه على "qwen/qwen-plus". كل شيء آخر في جسم الطلب (messages، temperature، max_tokens، tools، response_format وهكذا) يحتفظ بالشكل نفسه، لذا فإن التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد في معرف النموذج. المعاملات التي يدعمها طرف واحد فقط، مثل reasoning_effort أو parallel_tool_calls، ينبغي إسقاطها عند التبديل إلى Qwen-Plus، لأنه لا يدرجها.
لا تزال هناك حالة لصالح Qwen-Plus رغم أن DeepSeek V4.1 Flash أرخص ويقبل الصور. إذا كان عبء عملك نصيا بحتا وقد تحققت بالفعل من السلوك أو زمن الاستجابة أو أسلوب المخرجات مقابل Qwen-Plus، فلا يوجد شرط للانتقال، ونوافذ السياق متقاربة بما يكفي بحيث لا تكون مهام المستندات الطويلة سببا للتبديل بمفردها. تعامل مع الاثنين كقابلين للتبادل في موقع الاستدعاء واختر حسب المهمة: DeepSeek V4.1 Flash عندما تحتاج إلى إدخال صور أو عناصر تحكم في الاستدلال أو السعر الأقل، وQwen-Plus عندما تكون المخرجات النصية فقط من نموذج Qwen هي ما تريده.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "deepseek/deepseek-v4.1-flash" إلى "qwen/qwen-plus"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4