DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج توليد نصوص من DeepSeek، أصدره المزوّد في 10 سبتمبر 2026. وهو نموذج خليط خبراء متناثر (sparse mixture-of-experts) والأول الذي يُبنى على معمارية Causal Encoder-Decoder (CED) من DeepSeek. ينشّط النموذج 8B من المعاملات عند الإدخال و16B عند الإخراج، وهذا هو مستوى التفصيل الذي يقدمه المزوّد حول تصميمه الداخلي. يقع في فئة النصوص ويُعرَّف على api14 بالمعرّف deepseek/deepseek-v4.1-flash.

يقبل النموذج إدخالاً نصياً وبصرياً ويعيد إخراجاً نصياً. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزاً، والحد الأقصى لطول الإخراج هو 393,216 رمزاً. هذا الجمع بين سياق كبير جداً وميزانية إخراج كبيرة يعني أنه يمكنك إرسال مستندات طويلة أو قواعد برمجية أو مجموعات صور في طلب واحد ومع ذلك تتلقى استجابة كبيرة. ولأن الإدخال يمكن أن يتضمن صوراً، يستطيع النموذج التعامل مع مهام تمزج مواد مكتوبة مع لقطات شاشة أو مخططات أو صفحات ممسوحة ضوئياً، ما دام الإخراج الذي تحتاجه نصياً.

تتبع الاستخدامات العملية تلك الخصائص. الأعمال ذات السياق الطويل مثل تلخيص مجموعات المستندات الكبيرة أو الاستعلام عنها، ومراجعة مستودعات كاملة، واستخراج بيانات منظمة من مدخلات مختلطة من النصوص والصور، كلها تناسب هذا النموذج. ويدعم سقف الإخراج الكبير المهام التي تنتج نتائج طويلة، على سبيل المثال توليد تقارير موسّعة، أو نسخ كميات كبيرة من المحتوى أو إعادة تنسيقها، أو صياغة مستندات متعددة الأقسام في نداء واحد. ويوسّع إدخال الصور هذا ليشمل سير عمل مثل قراءة المخططات إلى جانب التعليقات المحيطة بها، أو استخراج الحقول من النماذج ولقطات الشاشة إلى صيغة نصية.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج deepseek/deepseek-v4.1-flash، لذا تعمل مكتبات عميل OpenAI الحالية بتغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وtemperature وtop_p وtop_k وmin_p وseed وstop وmax_tokens وlogit_bias وlogprobs وtop_logprobs. وللأعمال المنظمة يدعم response_format وstructured_outputs، وللاستخدام الأدوات يدعم tools وtool_choice. وسلوك الاستدلال قابل للتهيئة عبر reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning.

لا توجد قيود معلنة تتجاوز حقائق النمط والطول المذكورة أعلاه، لذا فإن السؤال العملي الرئيسي هو ما إذا كانت مهمتك تحتاج إدخال صور أو سياقاً طويلاً جداً أو إخراجاً طويلاً جداً. إذا لم تكن بحاجة إلى أي من ذلك، فقد يكون نموذج أصغر أو أسرع أبسط في التعامل. وإذا كانت بحاجة إلى إدخال صوتي أو مرئي، أو إخراج غير نصي، فإن هذا النموذج لا يوفر ذلك.