نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Meta: Llama 3.1 70B Instruct
meta-llama/llama-3.1-70b-instructجرّب Meta: Llama 3.1 70B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Meta: Llama 3.1 70B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 11% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00210 US$.
حول Meta: Llama 3.1 70B Instruct
ميتا: Llama 3.1 70B Instruct هو نموذج لتوليد النصوص من ميتا، وهو جزء من عائلة Llama 3.1 التي أُطلقت في 23 يوليو 2024. وهو الإصدار ذو 70 مليار معامل، والمضبوط لاتباع التعليمات، ما يعني أنه مصمم للاستجابة للمطالبات وإجراء الحوار بدلاً من مجرد متابعة نص خام. وتضع ميتا هذا المتغير التعليمي كنسخة محسّنة لحالات استخدام الحوار عالية الجودة، وهو يقع في منتصف نطاق Llama 3.1 من حيث الحجم.
يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، لذا فهو نموذج لغوي خالص لا يتعامل مع الصور أو الصوت أو الفيديو. ونافذة السياق لديه هي 131,072 رمزاً، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو محادثات ممتدة أو ملفات برمجية ضخمة في طلب واحد. والحد الأقصى لطول المخرج هو 16,384 رمزاً، لذا يمكن أن تكون الردود كبيرة لكنها محدودة بأقل بكثير من حد الإدخال. وحد المعرفة لديه هو 31 ديسمبر 2023، ما يعني أن أي شيء بعد ذلك التاريخ يقع خارج ما تعلمه أثناء التدريب.
تشير هذه الخصائص إلى مجموعة واضحة إلى حد ما من الاستخدامات العملية. فالسياق الطويل يناسب التلخيص والإجابة على الأسئلة حول مستندات مطولة، ومراجعة العقود، وتجميع الأبحاث، والدردشة متعددة الأدوار حيث يجب أن تبقى الأجزاء السابقة من المحادثة في مجال الرؤية. ويجعل الضبط التعليمي منه خياراً معقولاً للمساعدين، والصياغة، وإعادة الكتابة، والتصنيف، ومهام الاستخراج. ولأن النموذج يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة، يمكن استخدامه أيضاً في خطوط المعالجة حيث يحتاج النموذج إلى إعادة البيانات بشكل محدد أو استدعاء دوال خارجية بدلاً من إنتاج نص حر فقط.
يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج meta-llama/llama-3.1-70b-instruct. ولأن الواجهة تتبع مخطط OpenAI، يمكنك توجيه عميل OpenAI موجود إلى عنوان URL الأساسي الخاص بـ api14 وتمرير ذلك المعرّف في حقل model. ومعاملات الطلب التي يدعمها هي frequency_penalty و logit_bias و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_p. ويغطي ذلك ضوابط أخذ العينات المعتادة، والمخرجات الحتمية عبر seed، وتسلسلات الإيقاف، ووضعي استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة.
هناك بعض الحدود التي يجدر تذكرها عند اتخاذ القرار. فالمخرج محدود بـ 16,384 رمزاً حتى مع أن نافذة السياق أكبر بكثير، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى ردود فردية طويلة جداً التقسيم أو نموذجاً مختلفاً. ويعني حد المعرفة في 31 ديسمبر 2023 أن الأحداث الحديثة غير مغطاة إلا إذا قمت بتزويدها في المطالبة. ولأن الإدخال والمخرج نصيان فقط، فإن أي شيء يتعلق بالصور أو الصوت يقع خارج ما يمكن لهذا النموذج فعله.
كيف تستدعي Meta: Llama 3.1 70B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_pالمواصفات
- طول السياق
- 131,072
- الحد الأقصى للإخراج
- 16,384
- الإدخال
- text
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2023-12-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Meta: Llama 3.1 70B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Meta: Llama 3.1 70B Instruct API؟
- تكلفة Meta: Llama 3.1 70B Instruct هي الإدخال 1.40 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Meta: Llama 3.1 70B Instruct؟
- يقرأ Meta: Llama 3.1 70B Instruct حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Meta: Llama 3.1 70B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Meta: Llama 3.1 70B Instruct text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Meta: Llama 3.1 70B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Meta: Llama 3.1 70B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: TheDrummer: Cydonia 24B V4.1, Mistral: Saba, TheDrummer: UnslopNemo 12B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Meta: Llama 3.1 70B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Meta: Llama 3.1 70B Instruct.