Qwen2.5 72B Instruct

Qwen2.5 72B Instruct هو نموذج توليد نصوص من Qwen، سلسلة نماذج اللغة الكبيرة التي طورتها Alibaba Cloud. ينتمي إلى عائلة Qwen2.5، التي يصفها المزود بأنها تجلب معرفة أكبر بكثير من Qwen2 إلى جانب قدرات برمجية محسّنة بشكل كبير. أصدر المزود النموذج في 19 سبتمبر 2024، وتمتد معرفته التدريبية حتى تاريخ قطع في 30 يونيو 2024. يقع في فئة النصوص ويُصنَّف كنموذج مضبوط على التعليمات، أي أنه مصمم لاتباع المطالبات وإنتاج ردود مباشرة بدلاً من الاستكمالات الخام.

يقبل النموذج النص كمدخل ويعيد النص كمخرج، لذا فهو مناسب لأي مهمة يمكن التعبير عنها باللغة. نافذة السياق لديه هي 32,768 رمزاً، وهي تغطي كمية كبيرة من المواد في طلب واحد، والحد الأقصى لطول المخرج هو 16,384 رمزاً. هذا المزيج يناسب المطالبات الطويلة مثل ملخصات المستندات المتعددة، وملفات الأكواد الموسعة أو التعليمات التفصيلية حيث قد تكون الإجابة نفسها طويلة أيضاً. ولأن النص فقط مدعوم على الجانبين، فإن النموذج لا يعالج الصور أو الصوت أو أي وسائط أخرى.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة واسعة نسبياً من الاستخدامات العملية. اتباع التعليمات والتركيز على البرمجة يجعلانه مناسباً بشكل معقول لتوليد الأكواد، وإعادة الهيكلة، والمساعدة في تصحيح الأخطاء وشرح الأكواد الموجودة. تدعم نافذة السياق الكبيرة سير العمل بأسلوب الاسترجاع حيث يتم لصق عدة مقاطع مصدرية في المطالبة ويُطلب من النموذج التوليف أو الإجابة عن الأسئلة بناءً عليها. كما يعمل على صياغة وتحرير النصوص، والاستخراج المنظم من النص، والتصنيف والتلخيص، والمساعدين الحواريين الذين يحتاجون إلى الاحتفاظ بسلسلة حوار طويلة ضمن ميزانية الرموز.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen-2.5-72b-instruct". ولأن الواجهة تتبع شكل إكمالات الدردشة من OpenAI، فإن مجموعات أدوات تطوير البرامج والعملاء الحاليين من OpenAI يعملون عموماً مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty، وlogit_bias، وmax_tokens، وmin_p، وpresence_penalty، وrepetition_penalty، وresponse_format، وseed، وstop، وstructured_outputs، وtemperature، وtool_choice، وtools، وtop_k، وtop_p. لذلك يتوفر استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة مباشرة، وهو أمر مفيد عندما تحتاج إلى أن يعيد النموذج JSON أو يستدعي دوال بدلاً من نص حر.

هناك بعض القيود التي يجدر أخذها في الحسبان قبل الالتزام. سياق 32,768 رمزاً سخي لكنه ليس غير محدود، لذا قد تحتاج قواعد الأكواد الضخمة جداً أو مجموعات المستندات الطويلة إلى التقسيم أو الاسترجاع بدلاً من مطالبة واحدة. يعني تاريخ قطع المعرفة في 30 يونيو 2024 أن أي شيء أحدث يجب أن يأتي من المطالبة نفسها. إذا كان عبء العمل لديك لا يستند إلى النصوص، فلن يساعدك هذا النموذج، لأنه لا يحتوي على إدخال صور أو صوت. بالنسبة للمهام التي تندرج ضمن هذه الحدود، فإنه يوفر نموذجاً نصياً عام الأغراض وقادراً مع تحكم قوي في المعاملات.