نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

liquid/lfm-2.5-24b-a2b

نصالإدخال: textالأدواتالاستدلال128Kأُضيف في 13‏/10‏/2026

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

جرّب LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B في لمحة

سعر الإدخال أقل بنسبة 89% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 128,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00140 US$.

حول LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B هو نموذج نصي من LiquidAI. وهو نموذج استدلالي قائم على مزيج الخبراء بإجمالي 24 مليار معامل و2.45 مليار معامل نشط. يصفه المزوّد بأنه يستدل دائمًا قبل الإجابة، وبأنه مصمم للوكلاء الذين يستدعون الأدوات. وهو يقع في فئة النصوص، لذا يستقبل نصًا ويعيد نصًا.

يقبل النموذج إدخالًا نصيًا وينتج إخراجًا نصيًا، مع نافذة سياق تبلغ 128,000 رمز وحد أقصى للإخراج يبلغ 8,192 رمزًا. ولأنه نموذج استدلالي، فإنه يعمل على استدلاله قبل إنتاج الإجابة، وتتيح لك المعلمتان include_reasoning وreasoning التحكم في كيفية التعامل مع ذلك الاستدلال في الاستجابة. كما يدعم استخدام الأدوات عبر المعلمتين tools وtool_choice، إلى جانب المخرجات المهيكلة وresponse_format لتقييد شكل الإخراج. ويمكن ضبط سلوك أخذ العينات عبر temperature وtop_k وmin_p وfrequency_penalty وpresence_penalty وrepetition_penalty وseed وstop، كما تتوفر logprobs مع top_logprobs إذا كنت بحاجة إلى احتمالات على مستوى الرموز.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. الوكلاء المستدعون للأدوات هم الأنسب بوضوح، لأن النموذج مصمم ليستدل ثم يستدعي الأدوات، ما يناسب سير العمل الذي يحتاج إلى البحث عن المعلومات أو استدعاء الدوال أو ربط الخطوات ببعضها. وتجعله المخرجات المهيكلة خيارًا معقولًا لاستخراج الحقول من المستندات أو إرجاع نتائج قابلة للقراءة آليًا تُغذّى إلى نظام آخر. وتدعم نافذة السياق البالغة 128,000 رمز المدخلات الطويلة مثل المستندات الكبيرة أو سجلات المحادثات الطويلة أو ملفات الشيفرة الضخمة، وتساعد خطوة الاستدلال في المهام التي تستفيد من معالجة المشكلة قبل الإجابة، مثل التحليل أو التخطيط متعدد الخطوات.

يمكنك استدعاء النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "liquid/lfm-2.5-24b-a2b". تتبع الطلبات تنسيق إكمال الدردشة من OpenAI، لذا تعمل حزم SDK والعملاء الحاليون من OpenAI مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج. معلمات الطلب المدعومة هي frequency_penalty وinclude_reasoning وlogprobs وmax_completion_tokens وmax_tokens وmin_p وpresence_penalty وreasoning وrepetition_penalty وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_k وtop_logprobs.

ضع في اعتبارك سقف الإخراج: الاستجابات محدودة بـ 8,192 رمزًا، لذا قد تتطلب المهام التي تحتاج إلى إجابة واحدة طويلة جدًا تقسيم العمل عبر عدة استدعاءات. النموذج نصي فقط، لذا إذا كان إدخالك يتضمن صورًا أو صوتًا فستحتاج إلى نموذج مختلف. بالنسبة لتوليد النصوص المباشر وعالي الحجم حيث لا يضيف الاستدلال واستدعاء الأدوات أي قيمة، قد يكون نموذج أبسط أرخص وأسرع، لكن بالنسبة لأعمال النمط الوكيلي والاستخراج المهيكل فإن مجموعة ميزات هذا النموذج مناسبة تمامًا.

كيف تستدعي LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "liquid/lfm-2.5-24b-a2b".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-2.5-24b-a2b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs

المواصفات

طول السياق: 128,000
الحد الأقصى للإخراج: 8,192
الإدخال: text
الإخراج: text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B API؟: تكلفة LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B هي الإدخال ‏0.18 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B؟: يقرأ LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B حتى 128,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 8,192 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B أن يفعل؟: يقبل LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B text ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "liquid/lfm-2.5-24b-a2b"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, Upstage: Solar Pro 4, Mistral: Mistral Small 4. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B.