نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instructجرّب Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 67% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 262,144 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00158 US$.
حول Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
Qwen3 VL 30B A3B Instruct هو نموذج متعدد الوسائط من Qwen، أصدره المزوّد في 2025-10-06. ينتمي إلى عائلة Qwen3 VL، ونسخة Instruct مضبوطة لاتباع التعليمات في المهام متعددة الوسائط العامة. على api14 هو مُدرج تحت فئة النصوص، مع تاريخ قطع المعرفة 2025-03-31.
يقبل النموذج مدخلات نصية ومدخلات صور ويعيد نصا. نافذة السياق لديه هي 262144 رمزا، والحد الأقصى للمخرجات هو 16384 رمزا. يصفه المزوّد بأنه يوحّد توليد النصوص القوي مع الفهم البصري للصور والفيديو، مع قوة خاصة في الإدراك. عمليا يعني هذا أنك تستطيع إرسال طلب يمزج تعليمات مكتوبة مع محتوى صور وتلقي رد نصي، كل ذلك ضمن سياق واحد كبير جدا.
تشير هذه التركيبة إلى مجموعة واسعة إلى حد ما من الاستخدامات العملية. فهم المستندات ولقطات الشاشة، حيث يرفع المستخدم صفحة أو لقطة لواجهة ويطرح أسئلة عنها، يناسب ذلك بشكل طبيعي. وصف الصور، والإجابة على الأسئلة البصرية، واستخراج التفاصيل المنظمة من الصور كلها استخدامات معقولة. ولأن نافذة السياق كبيرة، يمكنك تضمين نص طويل إلى جانب الصور، مثلا مواصفات مطوّلة مع عدة صور مرجعية، دون تقسيم العمل عبر عدة استدعاءات. كما يناسب السلوك المضبوط على التعليمات تدفقات بنمط الوكلاء حيث يجب على النموذج اتباع صيغة مخرجات محددة.
تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرّف النموذج "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct". ولأن الواجهة متوافقة مع OpenAI، فإن العملاء ومجموعات أدوات التطوير الحالية تعمل عموما مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرّف النموذج فقط. يدعم النموذج مجموعة واسعة من معاملات الطلب: frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و min_p و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. لذلك يتوفر استدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة إذا احتاج سير عملك إليها، كما يتيح seed مع عناصر التحكم في أخذ العينات ضبط الحتمية والتنوع.
هناك بعض الحدود التي يجدر تذكرها. المخرجات نصية فقط، لذا لا يولّد النموذج صورا. الحد الأقصى للمخرجات وهو 16384 رمزا أقل بكثير من نافذة السياق البالغة 262144 رمزا، لذا لا يمكن إجراء عمليات توليد طويلة جدا في رد واحد. إذا كانت مهمتك نصية بحتة ولا تتضمن صورا، فقد يكون نموذج نصي فقط خيارا أبسط. وإذا كنت تحتاج إلى توليد الصور بدلا من فهمها، فهذا النموذج ليس الخيار المناسب.
كيف تستدعي Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 262,144
- الحد الأقصى للإخراج
- 16,384
- الإدخال
- text, image
- الإخراج
- text
- تاريخ انتهاء المعرفة
- 2025-03-31
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct: الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct API؟
- تكلفة Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct هي الإدخال 0.52 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct؟
- يقرأ Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct حتى 262,144 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 16,384 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct أن يفعل؟
- يقبل Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة.
- كيف أستدعي Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen3-vl-30b-a3b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017, LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct.