نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017
نصالإدخال: text · imageالأدواتالاستدلال1Mأُضيف في 17‏/10‏/2026

جرّب DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًاتسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 في لمحة

  • سعر الإدخال أقل بنسبة 33% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
  • نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
  • يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
  • يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
  • يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
  • يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
  • يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00315 US$.

حول DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 هو نموذج توليد نصوص من DeepSeek، صدر كنسخة 17 أكتوبر 2026 من DeepSeek V4.1 Flash. تقدم DeepSeek النموذج الأساسي تحت اسم نموذج API الخاص بها deepseek-flash، وهذه النسخة هي النسخة المتاحة على api14 باسم deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. وهو نموذج خليط خبراء متناثر، ما يعني أن جزءا فقط من الشبكة يكون نشطا لأي رمز معطى، وهو تصميم يبقي عادة الاستدلال سريعا مقارنة بالعدد الإجمالي للمعاملات. إذا كنت تختار نموذجا نصيا عام الغرض من DeepSeek، فهذه هي فئة Flash وليست نسخة رائدة أكبر.

من ناحية القدرات، يقبل النموذج إدخال النص والصورة ويعيد النص فقط، لذا فهو متعدد الوسائط في الإدخال وليس في الإخراج. نافذة السياق هي 1,048,576 رمزا، وهي كبيرة بما يكفي لاحتواء مستندات طويلة جدا، أو مستودعات برمجية كاملة، أو سجلات محادثات ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للإخراج هو 393,216 رمزا، لذا فإن التوليد طويل الشكل ممكن دون قطع في معظم الحالات. تشمل معاملات الطلب المدعومة temperature و top_p و frequency_penalty و presence_penalty و stop و max_tokens و logprobs و top_logprobs و response_format و tool_choice و tools، إضافة إلى عناصر التحكم في الاستدلال: reasoning و reasoning_effort و include_reasoning. تشير هذه التركيبة إلى نموذج يمكنه اتباع تعليمات الإخراج المنظم وإظهار مسار استدلاله عند الطلب.

تشير هذه القدرات إلى استخدامات محددة قليلة. السياق الطويل يناسب تحليل المستندات، مثل تلخيص أو الاستعلام عن عقود طويلة أو أوراق بحثية أو ملفات سجلات دون تقطيع. إدخال الصور يجعله قابلا للاستخدام في المهام التي تخلط لقطات الشاشة أو الصفحات الممسوحة ضوئيا مع تعليمات نصية، على سبيل المثال استخراج بيانات منظمة من صورة نموذج أو الإجابة عن أسئلة حول مخطط. استدعاء الأدوات وصيغ الاستجابة المنظمة تناسب سير عمل نمط الوكلاء والخطوط الأنابيب حيث يجب أن يخرج النموذج JSON أو يستدعي دوال. معاملات الاستدلال مفيدة عندما تريد أن يبذل النموذج جهدا أكبر في مسألة صعبة، أو عندما تريد فحص الاستدلال بشكل منفصل عن الإجابة النهائية.

استدعاؤه عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها كأي نموذج آخر متوافق مع OpenAI. وجّه عميلك إلى عنوان api14 الأساسي، واستخدم مفتاح api14 الخاص بك، واضبط حقل model على deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017. ولأن نقطة النهاية تتبع شكل إكمال المحادثة من OpenAI، فإن حزم التطوير والمكتبات الحالية تعمل دون تعديل؛ تمرر الرسائل، واختياريا أي من المعاملات المدعومة المذكورة أعلاه، في جسم الطلب. البث واستدعاء الأدوات والمخرجات المنظمة كلها تدار بهذه المعاملات نفسها وليس بأي امتداد خاص بمزود معين.

ملاحظة عملية واحدة: هذا نموذج من فئة Flash، لذا إذا كان عبء عملك يعتمد على أعمق استدلال متاح من DeepSeek، فقد يكون نموذج شقيق أكبر أنسب، ومعامل reasoning_effort يتيح لك المقايضة بين السرعة والعمق داخل هذا النموذج. ضع في اعتبارك أيضا أن الإخراج نصي فقط، لذا فإن أي مهمة تتطلب صورا أو صوتا مولدا تقع خارج نطاقه. بالنسبة لإدخال نص وصورة وإخراج نص، مع سياق كبير جدا ودعم للأدوات، فهو خيار افتراضي معقول لتقييمه أولا.

كيف تستدعي DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 API

  1. أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
  2. ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
  3. اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_pparallel_tool_callspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق
1,048,576
الحد الأقصى للإخراج
393,216
الإدخال
text, image
الإخراج
text

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 API؟
تكلفة DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 هي الإدخال ‏1.05 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017؟
يقرأ DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 393,216 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 أن يفعل؟
يقبل DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 text, image ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
كيف أستدعي DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 من الكود الخاص بي؟
وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017؟
نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Meta: Muse Glimmer 30B, Meituan: LongCat 2.0, MiniMax: MiniMax M3. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017.