DeepSeek V4.1 Flash مقابل Qwen3 VL 8B Instruct: سعر API والسياق والميزات

نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

جديد هنا؟ اكتشف كيف يعمل جولة لمدة دقيقة واحدة في ساحة التجربة والنماذج ومفتاح API الخاص بك.

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash مقابل Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

مقارنة جنبًا إلى جنب بين DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (‏0.18 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.67 ر.س.‏)) وQwen: Qwen3 VL 8B Instruct (‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.

المواصفات

	DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash	Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct
المزوّد	DeepSeek	Qwen
الإدخال	‏0.18 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.67 ر.س.‏)	‏0.88 US$ / مليون رمز (≈ ‏3.28 ر.س.‏)
الإخراج	‏1.98 US$ / مليون رمز (≈ ‏7.44 ر.س.‏)	‏2.63 US$ / مليون رمز (≈ ‏9.84 ر.س.‏)
قراءة ذاكرة التخزين المؤقت	‏0.06 US$ / مليون رمز (≈ ‏0.24 ر.س.‏)	‏0.42 US$ / مليون رمز (≈ ‏1.58 ر.س.‏)
نافذة السياق	1,048,576	262,144
الحد الأقصى للإخراج	943,718	235,929
الإدخال	text, image	image, text
الإخراج	text	text
استدعاء الأدوات
المخرجات المنظّمة
التحكم في الاستدلال
تاريخ الإضافة	10‏/09‏/2026	14‏/10‏/2025

أبرز الفروق

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash أرخص بنسبة 80% في رموز الإدخال.
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash أرخص بنسبة 24% في رموز الإخراج.
يقرأ DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash سياقًا أكبر بمقدار 4.0× (1,048,576 رمز).
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج ‏0.00117 US$ مع DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash و‏0.00219 US$ مع Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct.

بالتفصيل

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash هو نموذج يركز على النصوص من DeepSeek، صدر في 2026-09-10. Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct يأتي من Qwen وصدر في وقت سابق، في 2025-10-14. كلاهما مدرج ضمن فئة النصوص على api14، وكلاهما يقبل إدخال النص والصورة مع إرجاع إخراج نصي، لذا لا يقتصر أي منهما على المطالبات النصية فقط.

الفارق الأوضح هو السياق ودعم الاستدلال. يوفر DeepSeek V4.1 Flash نافذة سياق تبلغ 1048576 رمزاً، بينما يوفر Qwen3 VL 8B Instruct ‏262144 رمزاً، لذا يمنحك DeepSeek نحو أربعة أضعاف المساحة للمستندات الطويلة أو قواعد الشيفرة الكبيرة أو المحادثات الممتدة. DeepSeek هو أيضاً الوحيد بين الاثنين الذي يعرض عناصر التحكم في الاستدلال، بما في ذلك reasoning وreasoning_effort وinclude_reasoning، إلى جانب مقابض أخذ عينات إضافية مثل min_p وtop_a وparallel_tool_calls. يدعم Qwen3 VL 8B Instruct مجموعة معاملات أضيق، وإن كان لا يزال يغطي الأساسيات: temperature وtop_p وtop_k وtools وtool_choice وstructured_outputs وresponse_format وseed وstop ومعاملات العقوبة. كلاهما يدعم استدعاء الأدوات والمخرجات المهيكلة، لذا ليس ذلك عاملاً حاسماً. من حيث السعر، DeepSeek هو الخيار الأرخص لكل من الإدخال والإخراج.

بالنسبة لمعظم الأعمال اليومية، يعود الاختيار إلى مقدار السياق والتحكم الذي تحتاجه. إذا كنت تُدخل ملفات PDF طويلة أو مستودعات متعددة الملفات أو نصوصاً مطولة أو أي شيء كان سيتطلب التقسيم إلى أجزاء لولا ذلك، فإن DeepSeek V4.1 Flash هو الخيار الطبيعي بسبب نافذته الأكبر بكثير. وإذا كنت تريد إعدادات صريحة لجهد الاستدلال، أو تضبط أخذ العينات باستخدام min_p وtop_a، فإن DeepSeek هو أيضاً من يعرض تلك الإعدادات. Qwen3 VL 8B Instruct مناسب بشكل معقول للمهام الأصغر ومحددة النطاق: صورة واحدة مع سؤال، أو مستندات قصيرة، أو التصنيف، أو الاستخراج، أو استدعاء الأدوات المباشر حيث تتناسب المطالبة بارتياح ضمن 262144 رمزاً. إنه نموذج من فئة 8B، لذا توقع أن يكون أخف، وهو يتعامل مع إدخال الصورة والنص تماماً كما يفعل DeepSeek.

استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن البوابة متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى عنوان URL الأساسي لـ api14، وترسل طلبك إلى نقطة نهاية chat completions باستخدام مفتاح api14 الخاص بك، وتضبط حقل model على المعرّف الذي تريده. التبديل بين الاثنين هو تغيير سطر واحد: استخدم deepseek/deepseek-v4.1-flash لـ DeepSeek وqwen/qwen3-vl-8b-instruct لـ Qwen. يبقى تنسيق الرسائل وأجزاء محتوى الصورة وتعريفات الأدوات وتحليل الاستجابة متطابقة، لذا يمكنك البناء على أحد النموذجين وتبديل المعرّف لمقارنة المخرجات. فقط تذكّر أن المعاملات خارج قائمة المعاملات المدعومة لنموذج ما، مثل reasoning_effort على Qwen، لن تُطبَّق.

لا يزال هناك مبرر لـ Qwen3 VL 8B Instruct رغم أن DeepSeek أرخص ولديه النافذة الأكبر. إذا كان عبء عملك صغيراً ويركز على الصور، على سبيل المثال كتابة التعليقات التوضيحية أو الإجابة على الأسئلة المرئية أو استخراج الحقول من لقطة شاشة، فإن نموذج 8B أكثر من كافٍ ويُبقي طلباتك بسيطة. وهو أيضاً خيار احتياطي معقول إذا كنت تريد رأياً ثانياً من مزوّد مختلف على المطالبة نفسها، حيث يمكنك تشغيل كلا المعرّفين جنباً إلى جنب ومقارنة الإخراج النصي دون تغيير أي جزء آخر من شيفرتك.

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "deepseek/deepseek-v4.1-flash" إلى "qwen/qwen3-vl-8b-instruct"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.

تفاصيل DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash وساحة التجربة →تفاصيل Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct وساحة التجربة →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash مقابل Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

المواصفات

أبرز الفروق

بالتفصيل

بدّل بتغيير سلسلة واحدة

مقارنات أخرى