Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) مقابل Auto Code
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) (7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.)) وAuto Code (105.00 US$ / مليون رمز (≈ 393.75 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) | Auto Code | |
|---|---|---|
| المزوّد | OpenRouter | |
| الإدخال | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | 105.00 US$ / مليون رمز (≈ 393.75 ر.س.) |
| الإخراج | 42.00 US$ / مليون رمز (≈ 157.50 ر.س.) | 630.00 US$ / مليون رمز (≈ 2,362.50 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.70 US$ / مليون رمز (≈ 2.63 ر.س.) | - |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | 1.31 US$ / مليون رمز (≈ 4.92 ر.س.) | - |
| الاستدلال | 42.00 US$ / مليون رمز (≈ 157.50 ر.س.) | - |
| إخراج الصور | 420.00 US$ / مليون رمز (≈ 1,575.00 ر.س.) | - |
| إدخال الصوت | 7.00 US$ / مليون رمز (≈ 26.25 ر.س.) | - |
| صورة | 0.000007 US$ / صورة (≈ 0.0000263 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 183.75 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 131,072 | 2,000,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 32,768 | 65,536 |
| الإدخال | image, text | text, image, audio, file, video |
| الإخراج | image, text | text, image |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 18/06/2026 | 05/11/2026 |
أبرز الفروق
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) أرخص بنسبة 93% في رموز الإدخال.
- Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) أرخص بنسبة 93% في رموز الإخراج.
- يقرأ Auto Code سياقًا أكبر بمقدار 15.3× (2,000,000 رمز).
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-3-pro-image" إلى "openrouter/auto-code"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openrouter/auto-code",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
مقارنات أخرى
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst مقابل Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router مقابل Auto Code