نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
google/gemini-3-pro-imageجرّب Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
الإعدادات
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 60% من متوسط 21 نموذج في فئة صورة.
- نافذة سياق من 131,072 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
حول Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
جوجل: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها من جوجل، مبني على Gemini 3 Pro. وهو خليفة Nano Banana الأصلي، وتصفه جوجل بأنه أكثر نماذجها تقدمًا في توليد الصور وتحريرها، مع تحسين الاستدلال متعدد الوسائط والتأسيس في العالم الواقعي مقارنة بالإصدار السابق. وهو يقع في فئة الصور مع تعامله أيضًا مع النصوص، لذا فهو نموذج متعدد الوسائط وليس نظامًا نصيًا خالصًا أو صوريًا خالصًا.
يقبل النموذج مدخلات من الصور والنصوص ويمكنه إنتاج مخرجات من الصور والنصوص معًا. تبلغ نافذة السياق الخاصة به 131,072 رمزًا والحد الأقصى للمخرجات 32,768 رمزًا. توليد الصور قابل للتهيئة: يمكن ضبط الدقة على 1K أو 2K أو 4K، ويمكن ضبط نسبة الأبعاد على 1:1 أو 2:3 أو 3:2 أو 3:4 أو 4:3 أو 4:5 أو 5:4 أو 9:16 أو 16:9 أو 21:9. تقبل المعلمة n قيمة من 1 إلى 1، لذا يعيد كل طلب صورة واحدة، وتقبل input_references من 0 إلى 14 صورة، وهذا ما يتيح التحرير والتكوين المستندين إلى مراجع.
تشير هذه القدرات إلى بعض الأنماط العملية. يمكنك توليد صورة من موجز نصي بدقة ونسبة أبعاد مختارتين، وهو ما يناسب أي شيء من الأصول الاجتماعية المربعة إلى اللافتات العريضة بنسبة 21:9 أو التنسيقات الطويلة بنسبة 9:16. ولأن النموذج يستقبل مدخلات الصور إلى جانب النص، يمكنك أيضًا استخدامه في أعمال التحرير والتحويل، بتمرير ما يصل إلى 14 صورة مرجعية لتوجيه النمط أو الموضوع أو التكوين. ويعني جانب المخرجات النصية أن استدعاءً واحدًا يمكنه إعادة تعليق أو محتوى منظم مع الصورة المولدة، وتدعم معلمات الاستدلال والمخرجات المنظمة سير العمل حيث يحتاج النموذج إلى التخطيط قبل إنتاج النتيجة.
عبر api14 تستدعي النموذج بالمعرف "google/gemini-3-pro-image" باستخدام واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI، لذا تعمل حزم تطوير البرامج والعملاء الحاليون لـ OpenAI مع تغيير عنوان URL الأساسي ومعرف النموذج. معلمات الطلب المدعومة هي include_reasoning وmax_tokens وreasoning وresponse_format وseed وstop وstructured_outputs وtemperature وtool_choice وtools وtop_p. وتُضبط الخيارات الخاصة بالصور مثل resolution وaspect_ratio وn وinput_references إلى جانب تلك المعلمات. تكون المعلمة seed مفيدة عندما تريد عمليات توليد قابلة للتكرار، وتتيح لك tools وtool_choice الجمع بين توليد الصور واستدعاء الدوال في حلقة وكيل.
هناك قيدان يجدر ملاحظتهما قبل الالتزام. يعيد كل طلب صورة واحدة فقط، لأن n ثابتة بين 1 و1، لذا تتطلب الدفعات استدعاءات متعددة. وتقتصر المراجع المدخلة على 14 صورة لكل طلب. وإذا كانت مهمتك استدلالًا نصيًا فقط أو محادثة دون أي مخرجات صور، فسيكون نموذج نصي مخصص عادة الخيار الأبسط والأنسب، ومن الأفضل تخصيص هذا النموذج للأعمال التي يكون فيها توليد الصور أو تحريرها جزءًا فعليًا من المخرجات.
كيف تستدعي Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "google/gemini-3-pro-image".
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22google%2Fgemini-3-pro-image%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "google/gemini-3-pro-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
المعلمات المدعومة
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 131,072
- الحد الأقصى للإخراج
- 32,768
- الإدخال
- image, text
- الإخراج
- image, text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) API؟
- تكلفة Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) هي الإدخال 7.00 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)؟
- يقرأ Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) حتى 131,072 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 32,768 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) أن يفعل؟
- يقبل Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) image, text ويعيد image, text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "google/gemini-3-pro-image"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)؟
- نماذج صورة مماثلة بسعر قريب: Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview), Krea: K3 Edit, Krea: Krea 2 Medium. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image).