OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst هو نموذج لتوليد الصور وتحريرها من OpenAI. وهو يقع ضمن سلسلة GPT Image 2.5 ويُصنَّف كالفئة الموجهة نحو الدقة في تلك العائلة، ويستهدف الأعمال الإبداعية التفصيلية. على api14، معرّف النموذج هو openai/gpt-image-2.5-sunburst، وهو المعرّف الذي تستخدمه عند إرسال الطلبات عبر البوابة.

يقبل النموذج النصوص والصور كمدخلات وينتج الصور كمخرجات، لذا فهو يتعامل مع التوليد من وصف نصي وكذلك مع أعمال التحرير أو التحويل التي تبدأ من صور مرجعية. وهو يدعم ما يصل إلى 16 مرجعًا للمدخلات، مما يتيح لك توجيه النتيجة باستخدام مجموعة من الصور المقدمة بدلًا من صورة واحدة. نافذة السياق هي 400,000 رمز، مع حد أقصى للمخرجات يبلغ 360,000. معاملات الطلب المدعومة هي max_tokens وresponse_format وseed وstructured_outputs. يكون seed مفيدًا عندما تحتاج إلى نتائج قابلة للتكرار عبر الاستدعاءات، ويتيح لك structured_outputs تقييد شكل البيانات المُعادة.

ولأنه يستقبل النصوص والصور معًا كمدخلات ويعيد الصور، فإن الاستخدامات العملية تنبع من هذا المزيج. يمكنك توليد صور أصلية من أوصاف مكتوبة، وإعادة تصميم الصور الموجودة أو تعديلها مع الإبقاء على الأجزاء التي تريدها، ودمج أفكار مستمدة من عدة صور مرجعية في وقت واحد. القدرة على تقديم مراجع متعددة تجعله خيارًا مناسبًا للمهام التي يجب فيها أن ينتقل موضوع أو منتج أو نمط بصري ثابت عبر مجموعة من المخرجات. ولأنه موصوف بأنه الفئة الموجهة نحو الدقة، فهو الخيار الأنسب عندما تكون التفاصيل الدقيقة في المخرجات أهم من السرعة.

استدعاؤه عبر api14 يعمل مثل أي نقطة نهاية أخرى متوافقة مع OpenAI. أرسل طلبًا إلى مسار chat completions واضبط حقل model على openai/gpt-image-2.5-sunburst. إلى جانب المعاملات القياسية، تشمل عناصر التحكم في الصورة aspect_ratio، الذي يقبل 1:1 أو 3:2 أو 2:3 أو 4:3 أو 3:4 أو 16:9 أو 9:16 أو 21:9 أو auto؛ وquality، الذي يقبل auto أو low أو medium أو high أو xhigh أو max؛ وbackground، الذي يقبل auto أو transparent أو opaque. يمكنك أيضًا ضبط n بين 1 و10 لطلب عدة مخرجات في استدعاء واحد، وinput_references بين 0 و16، وoutput_compression بين 0 و100.

لاحظ أن النموذج ينتج صورًا فقط، لذا فهو ليس الخيار الصحيح إذا كنت تحتاج إلى نص مُعاد من الاستدعاء نفسه أو إلى رد حواري بحت. للأعمال النصية، سيكون نموذج آخر في الكتالوج أنسب. وفي مهام الصور، إذا لم تكن بحاجة إلى فئة الدقة، فقد يكون نموذج أخف كافيًا.