Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview مقابل Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
مقارنة جنبًا إلى جنب بين Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (0.88 US$ / مليون رمز (≈ 3.28 ر.س.)) وQwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct (2.80 US$ / مليون رمز (≈ 10.50 ر.س.)) باستخدام الأسعار الحالية بالدولار والقدرات من كتالوج api14. يعمل كلاهما عبر API نفسها المتوافقة مع OpenAI.
المواصفات
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | |
|---|---|---|
| المزوّد | Qwen | |
| الإدخال | 0.88 US$ / مليون رمز (≈ 3.28 ر.س.) | 2.80 US$ / مليون رمز (≈ 10.50 ر.س.) |
| الإخراج | 5.25 US$ / مليون رمز (≈ 19.69 ر.س.) | 3.50 US$ / مليون رمز (≈ 13.13 ر.س.) |
| قراءة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.09 US$ / مليون رمز (≈ 0.33 ر.س.) | 1.40 US$ / مليون رمز (≈ 5.25 ر.س.) |
| كتابة ذاكرة التخزين المؤقت | 0.29 US$ / مليون رمز (≈ 1.09 ر.س.) | - |
| الاستدلال | 5.25 US$ / مليون رمز (≈ 19.69 ر.س.) | - |
| إدخال الصوت | 1.75 US$ / مليون رمز (≈ 6.56 ر.س.) | - |
| صورة | 0.000001 US$ / صورة (≈ 0.00000328 ر.س.) | - |
| بحث الويب | 49.00 US$ / 1000 عملية بحث (≈ 183.75 ر.س.) | - |
| نافذة السياق | 1,048,576 | 128,000 |
| الحد الأقصى للإخراج | 65,536 | 115,200 |
| الإدخال | text, image, video, file, audio | text, image |
| الإخراج | text | text |
| استدعاء الأدوات | ||
| المخرجات المنظّمة | ||
| التحكم في الاستدلال | ||
| تاريخ الإضافة | 03/03/2026 | 01/02/2025 |
أبرز الفروق
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview أرخص بنسبة 69% في رموز الإدخال.
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct أرخص بنسبة 33% في رموز الإخراج.
- يقرأ Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview سياقًا أكبر بمقدار 8.2× (1,048,576 رمز).
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview وحده يدعم استدعاء الأدوات.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview وحده يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يكلّف طلب يتضمن 1000 رمز إدخال و500 رمز إخراج 0.00350 US$ مع Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview و0.00455 US$ مع Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct.
بالتفصيل
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview هو نموذج من Google، مُدرج تحت فئة النصوص، وظهر لأول مرة من المزوّد في 2026-03-03. Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct يأتي من Qwen، وهو أيضًا ضمن فئة النصوص، ويحمل تاريخ إصدار من المزوّد هو 2025-02-01. يتم تقديم كليهما عبر api14 كنماذج إخراج نصي، لذا فإن الاختيار بينهما يعود إلى كيفية تعامل كل منهما مع الإدخال ومقدار المساحة التي يمنحها لك.
أكبر فارق هو السياق ونمط الإدخال. يقبل Gemini 3.1 Flash Lite Preview إدخال النص والصورة والفيديو والملف والصوت، ويوفر نافذة سياق تبلغ 1,048,576 رمزًا، وهي الأكبر بين الاثنين. أما Qwen2.5 VL 72B Instruct فيقبل النص والصورة فقط، بنافذة سياق تبلغ 128,000 رمز. كما أن Gemini 3.1 Flash Lite Preview هو الوحيد بين الاثنين الذي يتيح استدعاء الأدوات وضوابط الاستدلال، إذ تتضمن قائمة معاملاته tools و tool_choice و reasoning و reasoning_effort و include_reasoning. أما فيما يخص المخرجات المنظمة فلا يختلف الاثنان اختلافًا ذا معنى، وكلاهما يتيح لك ضبط response_format و temperature و top_p و max_tokens و seed. في المقابل، يمنحك Qwen2.5 VL 72B Instruct مجموعة أوسع من مقابض أخذ العينات والفحص، بما في ذلك frequency_penalty و presence_penalty و repetition_penalty و logit_bias و logprobs و top_logprobs و top_k و stop. من حيث السعر، يُعد Gemini 3.1 Flash Lite Preview الخيار الأرخص للإدخال، بينما يُعد Qwen2.5 VL 72B Instruct الخيار الأرخص للإخراج.
في العمل العملي، اتجه إلى Gemini 3.1 Flash Lite Preview عندما تتضمن المهمة مستندات طويلة أو قواعد برمجية كبيرة أو وسائط مختلطة، لأنه يستطيع استقبال الفيديو والصوت والملفات إلى جانب النص، ولديه سياق أوسع بكثير للعمل به. وهو أيضًا الخيار عندما تحتاج إلى أن يستدعي النموذج الأدوات، أو عندما تريد تشغيل الاستدلال وضبط مقدار ما تحصل عليه منه. اختر Qwen2.5 VL 72B Instruct عندما يكون إدخالك نصًا مع صور ويكفي 128,000 رمز، وعندما يهمك تكلفة الإخراج أو تريد تحكمًا أدق في أخذ العينات عبر العقوبات و top_k و logit_bias ومخرجات الاحتمالات اللوغاريتمية. إذا كان عبء عملك في معظمه فهمًا للصور مع مطالبات قصيرة وكنت تراقب نفقات التوليد، فإن Qwen2.5 VL 72B Instruct يبقى الأنسب حتى وإن كان Gemini 3.1 Flash Lite Preview أرخص في الإدخال.
استدعاء أي من النموذجين عبر api14 يعمل بالطريقة نفسها، لأن واجهة API متوافقة مع OpenAI. توجّه عميلك إلى نقطة النهاية نفسها، وأرسل جسم الطلب نفسه بأسلوب chat completions، وغيّر فقط معرّف النموذج. استخدم google/gemini-3.1-flash-lite-preview لنموذج Google و qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct لنموذج Qwen. كل ما عدا ذلك، رسائلك وصورك ومعاملاتك، يبقى بالشكل نفسه، لذا فإن التبديل بينهما تغيير من سطر واحد ويمكنك مقارنة النتائج على بياناتك الخاصة دون إعادة كتابة كود التكامل.
بدّل بتغيير سلسلة واحدة
يستخدم النموذجان نقطة النهاية نفسها وبنية الطلب نفسها. غيّر قيمة model من "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" إلى "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct"، وتستمر الموجّهات والبث والأدوات في العمل.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
مقارنات أخرى
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview مقابل Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha مقابل Tencent: Hy4