نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct

نصالإدخال: text · image128Kأُضيف في 01‏/02‏/2025

فتح في ساحة التجربة احصل على مفتاح API لـ Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

جرّب Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct الآن

يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.

API واحدة. كل النماذج.

تبقّى 5 من 5 رسالة مجانية اليوم، يمنحك الحساب المجاني استخدامًا مجانيًا إضافيًا ومفتاح API.أنشئ حسابًا مجانيًا تسجيل الدخول

تكلفة الجلسة ‏0.00 US$

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct في لمحة

سعر الإدخال أعلى بنسبة 78% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
نافذة سياق من 128,000 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو ‏0.00455 US$.

حول Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct هو نموذج لغوي بصري من Qwen، عائلة النماذج التي طورتها Alibaba Cloud. يشير "72B" في الاسم إلى حجم النموذج الأساسي، بينما تشير "Instruct" إلى أنه تم ضبطه لاتباع التعليمات بدلا من مجرد متابعة النص. يقع ضمن فئة النصوص على api14 ويُعرَّف بتاريخ إصدار المزود في 1 فبراير 2025. إذا كنت قد عملت مع نماذج Qwen أخرى، فإن هذا النموذج يمد نفس السلالة إلى مدخلات تتضمن الصور إلى جانب النص. يصفه المزود بأنه بارع في التعرف على الأجسام الشائعة مثل الزهور والطيور والأسماك والحشرات، وقادر بدرجة عالية على تحليل النصوص والمخططات والأيقونات والرسومات والتخطيطات داخل الصور.

يقبل النموذج مدخلات نصية وبصرية ويعيد نصا فقط. نافذة السياق الخاصة به هي 128,000 رمز، والحد الأقصى للمخرجات هو 115,200 رمز، لذا فإن المستندات الطويلة والتوليدات المطولة كلاهما يتسعان بسهولة في طلب واحد. تاريخ قطع المعرفة هو 30 يونيو 2024، وهذا مهم عندما تعتمد أسئلتك على أحداث أو إصدارات بعد ذلك التاريخ. ولأن الصور مدخل من الدرجة الأولى، يمكنك إرسال طلب يمزج بين التعليمات والمواد البصرية، ويستنتج النموذج من كليهما عند إنتاج إجابته. المخرجات دائما نصية، لذا فإن أي شيء تحتاجه بصيغة أخرى يجب إنتاجه كنص وتحليله لاحقا في المراحل التالية.

تشير هذه القدرات إلى مجموعة محددة إلى حد ما من المهام. تحليل المستندات والمخططات هو المهمة الواضحة: إرسال لقطات شاشة للوحات المعلومات أو الجداول الممسوحة ضوئيا أو الرسوم البيانية وطلب ملخص أو قيمة مستخرجة. تتبع مهام الفحص البصري من قوة التعرف على الأجسام، على سبيل المثال تصنيف أو وصف ما يظهر في صورة. فهم التخطيط مفيد لمعالجة النماذج والإيصالات ونماذج الواجهات الأولية حيث يحمل موضع العناصر معنى. ولأن نافذة السياق كبيرة، يمكنك دمج عدة صور مع نص مرجعي طويل في نداء واحد بدلا من تقسيم كل شيء بنفسك.

تستدعي النموذج عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct". معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و logit_bias و logprobs و max_tokens و presence_penalty و repetition_penalty و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و top_k و top_logprobs و top_p. وجود response_format و structured_outputs مفيد عندما تحتاج إلى مخرجات تتوافق مع مخطط، و seed يساعد عندما تريد نتائج قابلة للتكرار عبر النداءات. لاحظ أن هذا النموذج نصي فقط في مخرجاته، لذا إذا كانت مهمتك توليد الكلام أو الصوت أو الفيديو، فإن نموذجا آخر على api14 سيكون أنسب.

كيف تستدعي Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct API

أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

المعلمات المدعومة

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p

المواصفات

طول السياق: 128,000
الحد الأقصى للإخراج: 115,200
الإدخال: text, image
الإخراج: text
تاريخ انتهاء المعرفة: 2024-06-30

الطلبات على api14 · آخر 7 أيام

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct: الأسئلة الشائعة

كم تكلفة Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct API؟: تكلفة Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct هي الإدخال ‏2.80 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
ما نافذة السياق في Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct؟: يقرأ Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct حتى 128,000 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 115,200 رمز إخراج في كل استجابة.
ماذا يستطيع Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct أن يفعل؟: يقبل Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct text, image ويعيد text. ويدعم مخرجات JSON منظّمة.
كيف أستدعي Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct من الكود الخاص بي؟: وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
ما بدائل Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct؟: نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Cohere: Command A+, Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.

مجتمع Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

موضوع جديد

لا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct.