Cohere: Command A+

Command A+ هو نموذج توليد نصوص من Cohere، وتقدمه الشركة المزودة كخيارها الرائد لسير العمل الوكيلي في المؤسسات. ينتمي إلى عائلة Command من Cohere ويستهدف الفرق التي تبني تطبيقات تحتاج إلى نموذج لغوي عام قادر خلف واجهة برمجية. إذا كنت تستخدم بالفعل نماذج Cohere أخرى أو تقيّم مزودين لعبء عمل بأسلوب الوكيل، فهذا هو الخيار الأعلى في تلك السلسلة.

على جانب الإدخال، يقبل النموذج النصوص والصور معا، لذا يمكن أن تجمع المطالبات بين تعليمات مكتوبة ومحتوى بصري. الإخراج نصي فقط. نافذة السياق هي 192,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة أو سجلات محادثات ممتدة أو مخرجات أدوات كبيرة في طلب واحد. الحد الأقصى لطول الإخراج هو 64,000 رمز، لذا يمكن للنموذج إنتاج ردود طويلة، وليس مجرد إكمالات قصيرة. يدعم استدعاء الأدوات الأصلي مع مخططات أدوات صارمة والمخرجات المهيكلة، ما يعني أنه يمكن تقييد الردود وفق مخطط تحدده أنت بدلا من نص حر.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. سير العمل الوكيلي هو التركيز المعلن، لذا يناسب استدعاء الأدوات بمخططات صارمة المهام التي يتعين على النموذج فيها اختيار الدوال وتمرير الوسائط وتسلسل الخطوات. تناسب المخرجات المهيكلة استخراج البيانات من المستندات أو الصور، وملء النماذج، وأي خط معالجة يتوقع فيه نظام لاحق شكل JSON ثابتا. يعمل الجمع بين إدخال الصور ونافذة سياق بحجم 192K على الإجابة عن أسئلة المستندات، حيث يتم تزويد صورة صفحة أو نص طويل إلى جانب سؤال. كما يناسب دعم الاستدلال عبر المعلمتين reasoning و include_reasoning المسائل متعددة الخطوات التي تريد فيها أن يعمل النموذج عبر خطوات وسيطة.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة api14 المتوافقة مع OpenAI باستخدام معرف النموذج "cohere/command-a-plus". ولأن الواجهة تتبع شكل إكمالات الدردشة من OpenAI، فإن حزم SDK ومكتبات العملاء الحالية من OpenAI تعمل عموما مع تغيير عنوان URL الأساسي والمفتاح فقط. معلمات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و max_tokens و presence_penalty و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tools و top_k و top_p. يغطي ذلك ضوابط أخذ العينات، والإخراج الحتمي عبر seed، وتسلسلات الإيقاف، وطول الإخراج عبر max_tokens، وفرض المخطط عبر response_format و structured_outputs، وتعريفات الأدوات عبر tools.

لا توجد قيود معلنة في الحقائق تتجاوز نمط الإخراج النصي فقط، لذا إذا كنت تحتاج إلى توليد صور أو صوت فإن هذا النموذج ليس الخيار المناسب. بالنسبة لمهام النصوص القصيرة المباشرة، قد يكون نموذج أصغر كافيا، لأن نافذة السياق الكبيرة وميزات الاستدلال تكون أكثر أهمية مع المدخلات الطويلة أو المعقدة.