Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 هو نموذج توليد نصوص من Qwen، صدر تحت معرّف النموذج qwen/qwen3.5-plus-02-15. ينتمي إلى سلسلة نماذج Plus من الجيل Qwen3.5 الأصلية للرؤية واللغة، والتي تصفها Qwen بأنها مبنية على معمارية هجينة تجمع بين آليات الانتباه الخطي ونماذج خليط الخبراء المتناثرة لتحقيق كفاءة استدلال أعلى. وهو نموذج متعدد الوسائط للمدخلات ضمن فئة النصوص، لذا يقبل أكثر من النص بينما ينتج النص كمخرج وحيد له.

على جانب المدخلات، يقبل النموذج النصوص والصور والفيديو، ويعيد النصوص. نافذة السياق لديه هي 1,000,000 رمز، وهي كبيرة بما يكفي لاستيعاب مستندات طويلة جداً أو محادثات طويلة أو نصوص وسائط ممتدة في طلب واحد. الحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمزاً، لذا يمكن أن تكون الردود طويلة، لكنها محدودة بأقل بكثير من سعة المدخلات. ولأن الصور والفيديو مقبولة كمدخلات، يمكن للنموذج العمل على المواد البصرية مباشرة بدلاً من الاعتماد على خطوة منفصلة لوصف المحتوى.

تشير هذه القدرات إلى بعض الاستخدامات العملية. الأعمال النصية ذات السياق الطويل مثل تلخيص مجموعات كبيرة من المستندات، أو البحث عبر مجموعة ضخمة، أو الحفاظ على محادثة مساعد طويلة الأمد تتناسب مع نافذة 1,000,000 رمز. المهام متعددة الوسائط تتناسب مع وسائط الإدخال: وصف أو استخراج معلومات من الصور، أو مراجعة محتوى الفيديو، أو الإجابة على أسئلة مستندة إلى مواد بصرية إلى جانب النص. كما أن معاملات الأدوات والمخرجات المهيكلة تجعله خياراً معقولاً لخطوط المعالجة حيث يستدعي النموذج دوالاً أو يعيد نتائج بصيغة JSON، ومعاملات الاستدلال تناسب المهام التي تريد فيها إظهار استدلال النموذج أو التحكم فيه.

يمكنك استدعاؤه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI من api14 باستخدام معرّف النموذج qwen/qwen3.5-plus-02-15. معاملات الطلب المدعومة هي frequency_penalty و include_reasoning و logprobs و max_tokens و presence_penalty و reasoning و response_format و seed و stop و structured_outputs و temperature و tool_choice و tools و top_k و top_logprobs و top_p. عملياً، هذا يعني أنه يمكنك ضبط أخذ العينات باستخدام temperature و top_p و top_k، والتحكم في التكرار باستخدام معاملات العقوبة، وتحديد الطول باستخدام max_tokens، وجعل التشغيلات قابلة للتكرار باستخدام seed، وتقييد المخرجات باستخدام response_format و structured_outputs، وربط استدعاء الدوال باستخدام tools و tool_choice. خيارات احتمالية السجل متاحة عبر logprobs و top_logprobs، ويمكن طلب سلوك الاستدلال أو فحصه عبر reasoning و include_reasoning.

الحدود الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار هي سقف المخرجات البالغ 65,536 رمزاً وحقيقة أن النموذج ينتج نصوصاً فقط، لذا لا يمكنه توليد الصور أو الفيديو. إذا كانت مهمتك نصية بحتة ولا تحتاج مسار إدخال الرؤية واللغة، فقد يكون نموذج نصي فقط أنسب، وإذا كنت تحتاج وسائط مولّدة بدلاً من النصوص، فهذا النموذج ليس الخيار الصحيح.