نستخدم ملفات تعريف الارتباط. تُبقيك ملفات تعريف الارتباط وتخزين المتصفح مسجّلًا للدخول وتتذكر تفضيلاتك. وبإذنك نقيس أيضًا كيفية استخدام الموقع. يمكنك في أي وقت. راجع سياسة ملفات تعريف الارتباط.
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
google/gemini-3-flash-preview:batchجرّب Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) الآن
يعمل من رصيدك بالأسعار أعلاه. تبدأ الحسابات الجديدة باستخدام مجاني.
API واحدة. كل النماذج.
تكلفة الجلسة 0.00 US$
الإعدادات
معلمات متقدمة
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) في لمحة
- سعر الإدخال أقل بنسبة 44% من متوسط 434 نموذج في فئة نص.
- نافذة سياق من 1,048,576 رمز، تكفي للمستندات الطويلة والمحادثات متعددة الأدوار.
- يدعم استدعاء الأدوات (الدوال) للوكلاء وعمليات الدمج.
- يدعم مخرجات JSON منظّمة وفق مخطط.
- يدعم التحكم في جهد الاستدلال.
- يقبل الصور كمدخلات (رؤية).
- يكلّف الطلب المعتاد (1,000 رمز إدخال / 500 رمز إخراج) نحو 0.00350 US$.
حول Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
جوجل: Gemini 3 Flash Preview (batch) هو نموذج توليد نصوص من جوجل. ينتمي إلى عائلة Gemini 3 ويُقدَّم في صيغة preview وbatch، وهي الصيغة المتاحة تحت معرِّف النموذج هذا. تصفه الجهة المزوِّدة بأنه نموذج تفكير عالي السرعة وعالي القيمة، مصمَّم لسير العمل الوكيلي، والدردشة متعددة الأدوار، ومساعدة البرمجة، مع استدلال شبه بمستوى Pro واستخدام للأدوات. أصدرته الجهة المزوِّدة في 2025-12-17.
يقبل النموذج النص والصورة والملف والصوت والفيديو كمدخلات، ولا يُرجع سوى النص. نافذة السياق لديه هي 1,048,576 رمزاً، والحد الأقصى للمخرجات هو 65,536 رمزاً. ولأن الاستدلال جزء من مجموعة المعاملات المدعومة، يمكن للنموذج إظهار عملية تفكيره عبر include_reasoning، ويمكن ضبطه عبر reasoning وreasoning_effort. هذا الجمع بين سياق ضخم جداً ووسائط إدخال مختلطة يعني أنه يمكنك تغذية مستندات طويلة، أو لقطات شاشة، أو تسجيلات، أو مقاطع في طلب واحد والحصول على إجابة مكتوبة.
تشير هذه القدرات إلى استخدامات عملية قليلة. تناسب سير العمل الوكيلي جيداً، لأن النموذج يدعم tools وtool_choice، فيمكنه أن يقرر متى يستدعي دالة ويدمج النتيجة. الدردشة متعددة الأدوار مناسبة طبيعية أخرى، يساعدها السياق الكبير الذي يسمح لمحادثة طويلة بالبقاء في نافذة واحدة. وتتبع مساعدة البرمجة من نقاط القوة ذاتها، بما في ذلك structured_outputs وresponse_format لإنتاج نتائج قابلة للقراءة آلياً. وتحليل المستندات والوسائط ممكن أيضاً، لأن الصور والملفات والصوت والفيديو يمكن تقديمها جميعاً كمدخلات إلى جانب النص.
تستدعيه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI الخاصة بـ api14 باستخدام معرِّف النموذج "google/gemini-3-flash-preview:batch". معاملات الطلب التي يدعمها هي include_reasoning، وmax_tokens، وreasoning، وreasoning_effort، وresponse_format، وseed، وstop، وstructured_outputs، وtemperature، وtool_choice، وtools، وtop_p. إذا كنت تنقل كوداً قائماً على نمط OpenAI، ينطبق الشكل المعتاد لـ chat completions، مع tools وtool_choice لاستدعاء الدوال، وresponse_format أو structured_outputs عندما تحتاج إلى مخرجات مقيَّدة، وseed وtemperature وtop_p عندما تريد التحكم في أخذ العينات.
ضع سقف المخرجات في الحسبان: 65,536 رمزاً لكل استجابة، رغم أن سياق الإدخال أكبر بكثير. النموذج ينتج نصاً فقط، لذا فإن أي شيء يتطلب صوراً أو صوتاً مُولَّداً سيحتاج إلى نموذج مختلف. وبوصفه صيغة preview وbatch، فالأفضل التعامل معه كمرشح لتقييمه مقابل عبء عملك الخاص لا كخيار افتراضي مستقر، وإذا كنت تحتاج إلى خيار غير preview أو غير batch، فقد يناسبك نموذج آخر على api14 بشكل أفضل.
كيف تستدعي Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) API
- أنشئ مفتاح API في لوحة التحكم.
- ثبّت حزمة openai SDK الرسمية للغتك.
- اضبط baseURL على https://api14.com/api/v1 وmodel على "google/gemini-3-flash-preview:batch".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3-flash-preview:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
المعلمات المدعومة
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pالمواصفات
- طول السياق
- 1,048,576
- الحد الأقصى للإخراج
- 65,536
- الإدخال
- text, image, file, audio, video
- الإخراج
- text
الطلبات على api14 · آخر 7 أيام
Google: Gemini 3 Flash Preview (batch): الأسئلة الشائعة
- كم تكلفة Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) API؟
- تكلفة Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) هي الإدخال 0.88 US$ / مليون رمز. تُخصم من رصيدك بالدولار للطلبات الناجحة فقط؛ أما الطلبات الفاشلة فمجانية.
- ما نافذة السياق في Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)؟
- يقرأ Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) حتى 1,048,576 رمز في الطلب الواحد، الموجّه والسجل والمستندات معًا. ويكتب حتى 65,536 رمز إخراج في كل استجابة.
- ماذا يستطيع Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) أن يفعل؟
- يقبل Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) text, image, file, audio, video ويعيد text. ويدعم استدعاء الأدوات, مخرجات JSON منظّمة, التحكم في جهد الاستدلال.
- كيف أستدعي Google: Gemini 3 Flash Preview (batch) من الكود الخاص بي؟
- وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api14.com/api/v1 واضبط model على "google/gemini-3-flash-preview:batch"، دون أي تغييرات أخرى في الكود. انسخ مثالًا جاهزًا من لوحة الكود في هذه الصفحة.
- ما بدائل Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)؟
- نماذج نص مماثلة بسعر قريب: Google: Gemini 3.1 Flash Lite, Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview, DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0731. تعمل جميعها بمفتاح API نفسه، فالتبديل مجرد تغيير سلسلة واحدة.
مجتمع Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)
موضوع جديدلا توجد مواضيع في هذا المجتمع بعد. افتح أول موضوع عن Google: Gemini 3 Flash Preview (batch).